GLOBALATLAS AI · INFERENCE DÉDIÉE
Configurations IA prêtes à l’emploi
Choisissez une configuration Qwen, DeepSeek ou Mistral avec un point de contrôle exact, une estimation de mémoire GPU et des paramètres de service.
Du modèle à sa configuration
Choisissez une version exacte du modèle. Chaque build inclut une estimation de mémoire d’inférence, des paramètres de service et du matériel de catalogue compatible. La disponibilité est vérifiée après sélection ; l’installation est confirmée avant la commande.
Qwen2.5-7B-Instruct
Assistants textuels privés et chat multilingue
Modèle texte optimisé pour les instructions. La recherche documentaire nécessite un service de récupération/indexation distinct ; les images et l’audio ne sont pas pris en charge par ce point de contrôle.
- GPU VRAM
- Assessment required
- RAM / disque planifiés
- 32 / 100 GB
- Contexte
- 8192 · BF16 · 1 demande
Qwen2.5-14B-Instruct
Assistants métiers et traitement structuré de documents
Modèle texte optimisé pour les instructions. La recherche documentaire nécessite un service de récupération/indexation distinct ; les images et l’audio ne sont pas pris en charge par ce point de contrôle.
- GPU VRAM
- Assessment required
- RAM / disque planifiés
- 64 / 150 GB
- Contexte
- 8192 · BF16 · 1 demande
Qwen2.5-32B-Instruct
Instructions complexes et grand modèle de langage auto-hébergé
Modèle texte optimisé pour les instructions. La recherche documentaire nécessite un service de récupération/indexation distinct ; les images et l’audio ne sont pas pris en charge par ce point de contrôle.
- GPU VRAM
- Assessment required
- RAM / disque planifiés
- 128 / 200 GB
- Contexte
- 8192 · BF16 · 1 demande
Mistral-7B-Instruct-v0.3
Services textuels et backends d’application compacts
Modèle texte optimisé pour les instructions avec le tokenizer v3. L’appel de fonctions nécessite un modèle de chat compatible et l’exécution des outils côté application.
- GPU VRAM
- Assessment required
- RAM / disque planifiés
- 32 / 100 GB
- Contexte
- 8192 · BF16 · 1 demande
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
Expériences de raisonnement et assistants métier
Un modèle de raisonnement DeepSeek distinct, distillé à partir des sorties DeepSeek-R1 sur une base Qwen2.5-14B. Ce n’est pas le modèle complet 671B DeepSeek-R1 ni un ensemble de deux modèles.
- GPU VRAM
- Assessment required
- RAM / disque planifiés
- 64 / 150 GB
- Contexte
- 8192 · BF16 · 1 demande
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Charges de raisonnement plus importantes sur une infrastructure dédiée
Un modèle de raisonnement DeepSeek distinct, distillé à partir des sorties DeepSeek-R1 sur une base Qwen2.5-32B. Ce n’est pas le modèle complet 671B DeepSeek-R1 ni un ensemble de deux modèles.
- GPU VRAM
- Assessment required
- RAM / disque planifiés
- 128 / 200 GB
- Contexte
- 8192 · BF16 · 1 demande
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