H100
La référence est H100 SXM 80 GB. H100 NVL utilise une configuration mémoire différente ; une offre doit identifier la variante exacte.
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Comparer les spécifications et prix GPU
Comparer la taille de la mémoire GPU, la technologie mémoire et l’architecture dans le catalogue matériel GlobalAtlas AI.
| Paramètre | H100 | H200 | A100 |
|---|---|---|---|
| Mémoire GPU | 80 GB | 141 GB | 80 GB |
| Technologie mémoire | HBM3 | HBM3e | HBM2e |
| Architecture | Hopper | Hopper | Ampere |
| Profil de charge de travail | Formation AI, inférence et calcul accéléré | Inférence LLM intensive en mémoire et calcul scientifique | Charges CUDA établies et entraînement de modèles |
| Variante de référence | La référence est H100 SXM 80 GB. H100 NVL utilise une configuration mémoire différente ; une offre doit identifier la variante exacte. | 141 GB est la mémoire GPU, pas la RAM système. Confirmez le nombre de GPU et l’interconnexion requise avant de choisir une topologie d’entraînement. | La référence est A100 80 GB. A100 existe aussi avec 40 GB, donc le nom du modèle seul ne suffit pas pour sélectionner la capacité. |
| Prix | Prix sur demandeConfiguration et région à confirmer | Prix sur demandeConfiguration et région à confirmer | Prix sur demandeConfiguration et région à confirmer |
Quelle configuration correspond à votre charge de travail ?
H200
H200 est une option lorsque le budget mémoire H100 est restrictif. Sa VRAM plus grande ne garantit pas automatiquement plus de requêtes par seconde.
Explorer H200 →A100
Cette page utilise la référence de 80 GB. Comparer le coût total du serveur et le comportement en runtime testé avec H100 avant de déplacer une charge de travail existante.
Explorer A100 →Comparer la même charge de travail
Utilisez le même modèle ou scène, précision, taille de lot et version logicielle. Enregistrez le débit, la latence, la mémoire maximale et le coût total du serveur. Ce tableau contient des spécifications matérielles, non la performance mesurée de l’application.