GLOBALATLAS AI · MODÈLE API
ATLAS Model API se prépare au lancement : modèles de langage hébergés, tarification séparée des jetons d’entrée et de sortie, et usage basé sur les projets. Découvrez l’intégration prévue.
Préparation au lancementNous préparons des modèles de langage hébergés avec une facturation des jetons basée sur les projets. Les modèles et les tarifs ne sont pas encore activés. Vous pouvez consulter la gamme prévue et l’interface d’intégration dans la Console.
Voir le modèle API dans la Console →Tarifs distincts par million de jetons d’entrée et de sortie. Utilisation d’exécution réelle, solde USD prépayé, historique par projet et clés API limitées au périmètre.
Un modèle devient appelable une fois son point de terminaison, sa révision et son tarif vérifiés. L’état de connexion et les prix publiés sont affichés dans la Console.
Assistants textuels privés et chat multilingue
Modèle texte optimisé pour les instructions. La recherche documentaire nécessite un service de récupération/indexation distinct ; les images et l’audio ne sont pas pris en charge par ce point de contrôle.
Comparer avec une configuration dédiée →Assistants métiers et traitement structuré de documents
Modèle texte optimisé pour les instructions. La recherche documentaire nécessite un service de récupération/indexation distinct ; les images et l’audio ne sont pas pris en charge par ce point de contrôle.
Comparer avec une configuration dédiée →Instructions complexes et grand modèle de langage auto-hébergé
Modèle texte optimisé pour les instructions. La recherche documentaire nécessite un service de récupération/indexation distinct ; les images et l’audio ne sont pas pris en charge par ce point de contrôle.
Comparer avec une configuration dédiée →Services textuels et backends d’application compacts
Modèle texte optimisé pour les instructions avec le tokenizer v3. L’appel de fonctions nécessite un modèle de chat compatible et l’exécution des outils côté application.
Comparer avec une configuration dédiée →Expériences de raisonnement et assistants métier
Un modèle de raisonnement DeepSeek distinct, distillé à partir des sorties DeepSeek-R1 sur une base Qwen2.5-14B. Ce n’est pas le modèle complet 671B DeepSeek-R1 ni un ensemble de deux modèles.
Comparer avec une configuration dédiée →Charges de raisonnement plus importantes sur une infrastructure dédiée
Un modèle de raisonnement DeepSeek distinct, distillé à partir des sorties DeepSeek-R1 sur une base Qwen2.5-32B. Ce n’est pas le modèle complet 671B DeepSeek-R1 ni un ensemble de deux modèles.
Comparer avec une configuration dédiée →Choisissez une configuration dédiée pour le contrôle d’exécution et un budget d’infrastructure fixe. Le modèle API convient aux volumes de requêtes variables ; les entrées et les sorties générées sont facturées séparément.