GLOBALATLAS AI · AI 训练

AI训练

训练存储激活、梯度和优化器状态,除了模型权重。数据集吞吐和检查点也很重要。

可重复的训练运行

  1. 01

    为数据集和训练代码版本管理

  2. 02

    测量包含优化器状态的训练批次

  3. 03

    写入检查点并验证运行恢复

架构决策

对于多GPU训练,需指定拓扑和通信需求。添加无关服务器的内存数字不构成集群设计。

配置要求

测量代表性批次。多GPU训练需要明确的互连和分布式设置;此版本仅检查单GPU性能。

技术参考

规格 1 →