GLOBALATLAS AI · H100 与 H200 比较

H100 与 H200 比较

使用制造商规格比较H100和H200的内存、架构和部署考虑因素。

硬件规格与配置价格
参数H100H200
GPU 内存80 GB141 GB
内存技术HBM3HBM3e
架构HopperHopper
工作负载配置文件AI训练、推理与加速计算偏重内存的LLM推理与科学计算
参考变体参考为H100 SXM 80 GB。H100 NVL采用不同的内存配置,必须确认具体变体。141 GB 是GPU内存,不是系统内存。在选择训练拓扑前,请确认GPU数量和所需互连。
价格
价格面议待确认的配置与区域
价格面议待确认的配置与区域

哪个配置适合您的工作负载?

H100

参考为H100 SXM 80 GB。H100 NVL采用不同的内存配置,必须确认具体变体。

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H200

当 H100 内存预算有限时,H200 是候选。其更大的 VRAM 不会自动带来每秒更多请求。

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使用相同模型或场景、精度、批量大小和软件版本。记录吞吐量、延迟、峰值内存和总服务器成本。此表格显示硬件规格,不代表应用性能。