架构决策
在小型代表性数据集上测试调优方法。将模型评估与训练损失分开。
GLOBALATLAS AI · 微调
微调
微调通过预训练模型进行调整。完整微调和参数高效方法的内存需求不同。
选择将要更新的内容
- 01
完整调优或参数高效方法
- 02
序列长度、批次和数值精度
- 03
评估集和版本化检查点
配置要求
指定方法、精度、序列长度和批次大小。将训练数据和检查点存储在持久存储中。
GLOBALATLAS AI · 微调
微调通过预训练模型进行调整。完整微调和参数高效方法的内存需求不同。
完整调优或参数高效方法
序列长度、批次和数值精度
评估集和版本化检查点
在小型代表性数据集上测试调优方法。将模型评估与训练损失分开。
指定方法、精度、序列长度和批次大小。将训练数据和检查点存储在持久存储中。