比较GPU内存和架构,从RTX到数据中心加速器,然后在一个控制台中检查配置。
按CPU、内存和操作模型选择虚拟机、专用服务器和容器基础设施。
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规划模型托管、推理、训练和微调的基础设施,明确内存和工作负载需求。
按访问模式、耐久性需求和恢复流程比较对象存储、块存储、文件存储、备份和快照。
规划公共IP、私有网络、防火墙、DNS和负载均衡,以及计算资源。
开发者、AI 团队、SaaS 应用和渲染的工作负载指南,包括基础设施选择和尺寸问题。
了解每小时、每月和使用计费,比较GPU规格并在控制台查看当前价格。
GLOBALATLAS AI · 云网络
规划客户端如何访问您的应用,以及内部组件如何通信。将地址、访问规则和私有连接作为设计的不同部分选择。
示例:实际连接性取决于所选配置。
可被外部访问的服务地址。
在不暴露每个节点的情况下连接应用组件。
源、目标、协议和端口的明确规则。
映射名称到服务地址的记录。
带有单独配置健康检查的流量分配。
每个网络路径的容量和流量额度。
列出需要通信的服务器、它们的区域及所需端口。仅有私有地址无法建立不同位置之间的连接。
为Web应用、API和后台服务运行隔离的操作系统。
将无状态应用工作者与有状态数据库和客户文件分离。
保持恢复副本并使用备份保管库创建、列出和还原备份。
经您同意,Yandex Metrica 会测量公共页面的访问和交互。表单输入会隐藏,您的控制台不会被记录。 了解更多