比较GPU内存和架构，从RTX到数据中心加速器，然后在一个控制台中检查配置。
按CPU、内存和操作模型选择虚拟机、专用服务器和容器基础设施。
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规划模型托管、推理、训练和微调的基础设施，明确内存和工作负载需求。
按访问模式、耐久性需求和恢复流程比较对象存储、块存储、文件存储、备份和快照。
规划公共IP、私有网络、防火墙、DNS和负载均衡，以及计算资源。
开发者、AI 团队、SaaS 应用和渲染的工作负载指南，包括基础设施选择和尺寸问题。
了解每小时、每月和使用计费，比较GPU规格并在控制台查看当前价格。
GLOBALATLAS AI · 按工作负载划分的基础设施
解决方案结合计算、数据和恢复。这些指南描述架构规划，最终资源配置另行选择。
将实验与面向客户的推理分离，以免模型变更影响应用。
使用明确的镜像、凭据和项目边界构建可复现的开发环境。
将无状态应用工作者与有状态数据库和客户文件分离。
将GPU与渲染器、场景内存和支持的加速后端匹配。
将数据准备、训练和服务阶段分开；这些阶段需要不同的计算和存储配置。
交互分析依赖于数据集大小、工作内存和可复现环境。
没有通用的GPU型号价格。地区、GPU数量、主机资源、计费模型和可用性决定具体报价。
对象存储提供API，块存储挂载磁盘，文件存储共享文件系统。备份是单独的恢复副本，不替代工作磁盘。
保持恢复副本并使用备份保管库创建、列出和还原备份。
经您同意，Yandex Metrica 会测量公共页面的访问和交互。表单输入会隐藏，您的控制台不会被记录。 了解更多