Ваше приложение. Единый API.
Готовим API языковых моделей с оплатой токенов по проектам. Модели и тарифы пока не активированы. В кабинете можно изучить планируемую линейку и интерфейс интеграции.
Посмотреть Model API в кабинете →GLOBALATLAS AI · MODEL API
ATLAS Model API
ATLAS Model API готовится к запуску: языковые модели, отдельная оплата входящих и исходящих токенов и учёт по проектам. Изучите будущую интеграцию.
Готовится к запускуПонятный учёт токенов
Отдельные цены за миллион входящих и исходящих токенов. Фактическое потребление модели, предоплаченный баланс USD, история по проектам и права API-ключей.
Модель становится доступна для запросов после проверки API, релиза и тарифа. Статус подключения и опубликованные цены показаны в Console.
Планируемая линейка моделей
Qwen2.5-7B-Instruct
Приватные текстовые ассистенты и многоязычный чат
Текстовая модель для выполнения инструкций. Для поиска по документам нужен отдельный сервис индексации и поиска; этот релиз не обрабатывает изображения и аудио.
Сравнить с выделенной сборкой →Qwen2.5-14B-Instruct
Бизнес-ассистенты и структурированная обработка документов
Текстовая модель для выполнения инструкций. Для поиска по документам нужен отдельный сервис индексации и поиска; этот релиз не обрабатывает изображения и аудио.
Сравнить с выделенной сборкой →Qwen2.5-32B-Instruct
Сложные инструкции и более крупная собственная языковая модель
Текстовая модель для выполнения инструкций. Для поиска по документам нужен отдельный сервис индексации и поиска; этот релиз не обрабатывает изображения и аудио.
Сравнить с выделенной сборкой →Mistral-7B-Instruct-v0.3
Текстовые сервисы и компактные бэкенды приложений
Текстовая модель для выполнения инструкций с токенизатором v3. Вызов функций требует совместимого шаблона диалога и исполнения инструментов приложением.
Сравнить с выделенной сборкой →DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
Задачи рассуждения и специализированные ассистенты
Отдельная модель рассуждения DeepSeek на базе Qwen2.5-14B, обученная на ответах DeepSeek-R1. Это не полный DeepSeek-R1 на 671B параметров и не комплект из двух моделей.
Сравнить с выделенной сборкой →DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Более крупные задачи рассуждения на выделенной инфраструктуре
Отдельная модель рассуждения DeepSeek на базе Qwen2.5-32B, обученная на ответах DeepSeek-R1. Это не полный DeepSeek-R1 на 671B параметров и не комплект из двух моделей.
Сравнить с выделенной сборкой →Собственный сервер или API за токены?
Выделенная сборка подходит, если нужен контроль среды и фиксированный бюджет инфраструктуры. API моделей — для переменного потока запросов: вход и сгенерированный ответ учитываются отдельно.