GLOBALATLAS AI · Размещение LLM

Размещение LLM

Сервису модели нужны веса в памяти, рабочие буферы, KV-кеш и API приложения.

От запроса пользователя к ответу модели

  1. 01

    API приложения: доступ и лимиты запросов

  2. 02

    Сервер модели: веса, контекст и KV-кеш

  3. 03

    Постоянное хранилище: версии моделей и журналы

Выбор архитектуры

Укажите релиз модели, точность, контекст и параллелизм. Перед расчётом рабочей мощности измерьте задержку на реальных запросах.

Требования к конфигурации

Отделите сервер модели от публичного API, если их требования к масштабированию и безопасности различаются.

Техническая документация

Спецификация 1 →