Класс 24–32 GB
L4, A10, RTX 4090 или RTX 5090. Рассматривайте для небольших моделей после измерения полной памяти, включая среду и кеш.
Инфраструктура анализа данных
Инфраструктура анализа данных: выбор вычислений, данных и восстановления для проверяемого плана развёртывания.
Выберите конфигурацию в Console, чтобы проверить состав ресурсов и расчётную стоимость.
Интерактивный анализ зависит от размера датасета, рабочей памяти и воспроизводимости среды.
Рассчитайте RAM для активного датасета, объектное хранилище для оригиналов и отдельную среду для каждого проекта. Добавляйте GPU, только если библиотека анализа её использует.
L4, A10, RTX 4090 или RTX 5090. Рассматривайте для небольших моделей после измерения полной памяти, включая среду и кеш.
L40S, A40, A100 или H100. Дополнительная память может вместить больший рабочий набор, но не гарантирует параллелизм или скорость токенов.
H200, B200, B300 и отдельно рассчитанные системы с несколькими GPU. Уточните модель, точность, топологию и среду исполнения.
Память только весов ≈ число параметров × байты на параметр. Среда, KV-кеш, активации и оптимизатор требуют дополнительной памяти. Это способ оценки, а не готовая рекомендация к запуску.
Проверьте цену и конфигурацию в Console. Выбор сохранится при регистрации. Сейчас проверка использует mock-адаптеры; реальные ресурсы не резервируются.
Сравните память и архитектуры GPU — от RTX до ускорителей для дата-центров — и проверьте конфигурации в одной консоли.
Подробнее →Облачные серверы: выбор конфигурации, требования к ресурсам и проверка доступности в GlobalAtlas AI.
Подробнее →Сравните объектные, блочные и файловые хранилища, бэкапы и снимки по доступу к данным и сценарию восстановления.
Подробнее →Облачные бэкапы: модель доступа, расчёт ёмкости и восстановление перед выбором конфигурации.
Подробнее →