Класс 24–32 GB
L4, A10, RTX 4090 или RTX 5090. Рассматривайте для небольших моделей после измерения полной памяти, включая среду и кеш.
Инфраструктура для AI
Инфраструктура для AI
Подберите инфраструктуру для размещения моделей, инференса, обучения и дообучения по требованиям к памяти и нагрузке.
Выберите конфигурацию в Console, чтобы проверить состав ресурсов и расчётную стоимость.
Что учесть
AI-задача требует не только GPU: веса модели, кеш, датасеты, контрольные точки и API приложения используют разные ресурсы.
Перед расчётом выберите версию модели, точность, длину контекста и параллелизм. Производительность проверьте на своей задаче.
Варианты конфигурации
Класс 48–80 GB
L40S, A40, A100 или H100. Дополнительная память может вместить больший рабочий набор, но не гарантирует параллелизм или скорость токенов.
От 141 GB и несколько GPU
H200, B200, B300 и отдельно рассчитанные системы с несколькими GPU. Уточните модель, точность, топологию и среду исполнения.
Память только весов ≈ число параметров × байты на параметр. Среда, KV-кеш, активации и оптимизатор требуют дополнительной памяти. Это способ оценки, а не готовая рекомендация к запуску.
Smart Infra Finder
Ваша задача, ваши требованияОткройте каталог
Размещение LLM
Размещение LLM: выбор модели, требования к памяти, хранение и развёртывание без выдуманных обещаний производительности.
Подробнее →AI-инференс
AI-инференс: выбор модели, требования к памяти, хранение и развёртывание без выдуманных обещаний производительности.
Подробнее →Обучение AI
Обучение AI: выбор модели, требования к памяти, хранение и развёртывание без выдуманных обещаний производительности.
Подробнее →Дообучение моделей
Дообучение моделей: выбор модели, требования к памяти, хранение и развёртывание без выдуманных обещаний производительности.
Подробнее →Инфраструктура для DeepSeek
Инфраструктура для DeepSeek: выбор модели, требования к памяти, хранение и развёртывание без выдуманных обещаний производительности.
Подробнее →Инфраструктура для Llama
Инфраструктура для Llama: выбор модели, требования к памяти, хранение и развёртывание без выдуманных обещаний производительности.
Подробнее →Инфраструктура для Mistral
Инфраструктура для Mistral: выбор модели, требования к памяти, хранение и развёртывание без выдуманных обещаний производительности.
Подробнее →Инфраструктура для эмбеддингов
Инфраструктура для эмбеддингов: выбор модели, требования к памяти, хранение и развёртывание без выдуманных обещаний производительности.
Подробнее →Инфраструктура для генерации изображений
Инфраструктура для генерации изображений: выбор модели, требования к памяти, хранение и развёртывание без выдуманных обещаний производительности.
Подробнее →Инфраструктура для речевого AI
Инфраструктура для речевого AI: выбор модели, требования к памяти, хранение и развёртывание без выдуманных обещаний производительности.
Подробнее →Проверить доступность: Инфраструктура для AI
Проверьте цену и конфигурацию в Console. Выбор сохранится при регистрации. Сейчас проверка использует mock-адаптеры; реальные ресурсы не резервируются.
Связанные продукты и сценарии
Облачные GPU
Сравните память и архитектуры GPU — от RTX до ускорителей для дата-центров — и проверьте конфигурации в одной консоли.
Подробнее →Размещение LLM
Размещение LLM: выбор модели, требования к памяти, хранение и развёртывание без выдуманных обещаний производительности.
Подробнее →Облачные серверы
Облачные серверы: выбор конфигурации, требования к ресурсам и проверка доступности в GlobalAtlas AI.
Подробнее →