Обучение AI

Обучение AI

Обучение AI: выбор модели, требования к памяти, хранение и развёртывание без выдуманных обещаний производительности.

Выберите конфигурацию в Console, чтобы проверить состав ресурсов и расчётную стоимость.

Что учесть

Обучение хранит активации, градиенты и состояние оптимизатора помимо весов. Важны также чтение датасета и контрольные точки.

Измерьте типичный batch. Обучение на нескольких GPU требует межсоединения и распределённой настройки; система проверяет предложения с одной GPU.

Варианты конфигурации

Класс 24–32 GB

L4, A10, RTX 4090 или RTX 5090. Рассматривайте для небольших моделей после измерения полной памяти, включая среду и кеш.

Класс 48–80 GB

L40S, A40, A100 или H100. Дополнительная память может вместить больший рабочий набор, но не гарантирует параллелизм или скорость токенов.

От 141 GB и несколько GPU

H200, B200, B300 и отдельно рассчитанные системы с несколькими GPU. Уточните модель, точность, топологию и среду исполнения.

Память только весов ≈ число параметров × байты на параметр. Среда, KV-кеш, активации и оптимизатор требуют дополнительной памяти. Это способ оценки, а не готовая рекомендация к запуску.

Smart Infra Finder

Ваша задача, ваши требования

Варианты — из каталога. Неясные требования нужно уточнить; производительность и доступность не выдумываются.

Проверить доступность: Обучение AI

Проверьте цену и конфигурацию в Console. Выбор сохранится при регистрации. Сейчас проверка использует mock-адаптеры; реальные ресурсы не резервируются.

Связанные продукты и сценарии

Источники характеристик

Документация оборудования и моделей; эти источники не подтверждают доступность аренды.

Официальная документация 1 →