您的應用程式。單一端點。
我們正準備推出按專案 token 計費的託管語言模型。模型及收費方案尚未啟用。您可以在 Console 查看規劃中的陣容及整合介面。
在 Console 檢視模型 API →GLOBALATLAS AI · 模型 API
ATLAS Model API
ATLAS Model API 正在準備上線：託管語言模型、輸入／輸出 token 分開計費，以及按專案使用。探索規劃中的整合。
準備上線透明的 token 記帳
每百萬個輸入及輸出 tokens 分開定價。實際執行用量、預付 USD 餘額、按專案記錄及範圍限定的 API 金鑰。
模型在端點、版本及收費方案核實後即可調用。連線狀態及已發佈價格會顯示於 Console。
規劃中的模型陣容
Qwen2.5-7B-Instruct
私密文字助理及多語言聊天
指令微調文字模型。文件搜尋需要獨立的檢索／索引服務；此 checkpoint 不支援圖像及音訊。
與專用配置比較 →Qwen2.5-14B-Instruct
商務助理及結構化文件處理
指令微調文字模型。文件搜尋需要獨立的檢索／索引服務；此 checkpoint 不支援圖像及音訊。
與專用配置比較 →Qwen2.5-32B-Instruct
複雜指令及較大型的自架語言模型
指令微調文字模型。文件搜尋需要獨立的檢索／索引服務；此 checkpoint 不支援圖像及音訊。
與專用配置比較 →Mistral-7B-Instruct-v0.3
文字服務及精簡應用程式後端
採用 v3 tokenizer 的指令微調文字模型。函式調用需要相容的 chat template 及在應用程式端執行工具。
與專用配置比較 →DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
推理實驗及行業專用助理
獨立的 DeepSeek 推理模型，基於 DeepSeek-R1 輸出蒸餾，採用 Qwen2.5-14B 基礎版本。它並非完整的 671B DeepSeek-R1 模型，亦不是兩個模型的組合。
與專用配置比較 →DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
在專用基礎架構上處理更大型的推理工作負載
獨立的 DeepSeek 推理模型，基於 DeepSeek-R1 輸出蒸餾，採用 Qwen2.5-32B 基礎版本。它並非完整的 671B DeepSeek-R1 模型，亦不是兩個模型的組合。
與專用配置比較 →專用伺服器還是 token API？
選擇專用配置以控制執行階段及固定基礎架構預算。模型 API 適合變動的請求量；輸入及生成輸出會分開計量。