GLOBALATLAS AI · H100 與 H200 比較

H100 與 H200 比較

使用製造商規格比較H100與H200的記憶體、架構與部署考量。

硬體規格與配置價格
參數H100H200
GPU 記憶體80 GB141 GB
記憶體技術HBM3HBM3e
架構HopperHopper
工作負載配置文件AI 訓練、推理與加速計算記憶體密集型LLM推理與科學計算
參考變體参考为 H100 SXM 80 GB。H100 NVL 使用不同的内存配置,必须确认具体变体。141 GB 為 GPU 記憶體,不是系統 RAM。在選擇訓練拓撲前,請確認 GPU 數量及所需互連。
價格
價格需另行詢價配置與區域待確認
價格需另行詢價配置與區域待確認

哪個配置適合您的工作負載?

H100

参考为 H100 SXM 80 GB。H100 NVL 使用不同的内存配置,必须确认具体变体。

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H200

H200 當 H100 記憶體預算有限時的候選方案。較大的 VRAM 不會自動帶來更高的每秒請求數。

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比較相同工作負載

使用相同的模型或場景、精度、批次大小和軟件版本。記錄吞吐量、延遲、峰值內存和總伺服器成本。此表格包含硬件規格,而非測量的應用性能。