比較GPU記憶體與架構,從RTX到資料中心加速器,並在一個控制台中檢查配置。
按CPU、記憶體與作業模型選擇虛擬機、專用伺服器與容器基礎設施。
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規劃模型託管、推理、訓練與微調的基礎設施,明確考量記憶體與工作負載需求。
比較物件、區塊與檔案存儲、備份與快照,根據存取模式、耐用性需求與還原流程。
規劃公開 IP、私有網路、防火牆、DNS 與負載平衡,並搭配計算資源。
為開發者、AI 團隊、SaaS 應用和渲染提供工作負載指南,包括基礎設施選擇和大小調整問題。
了解每小时、每月和使用计费,比较 GPU 规格并在控制台中查看当前价格。
GLOBALATLAS AI · 雲端網絡
規劃客戶端如何存取您的應用程式,以及內部元件如何通訊。將地址、存取規則與私有連接性作為設計的獨立部分選擇。
規劃範例;實際連線性取決於所選配置。
一個可外部存取的服務地址。
在不暴露每個節點的情況下連接應用組件。
來源、目的地、協議與端口的明確規則。
將名稱映射到服務地址的記錄。
带有单独配置健康检查的流量分配。
每個網路路徑的容量與流量配額。
列出需要通訊的伺服器、其區域及所需端口。僅有私有地址無法在不同位置間建立連接。
運行獨立的作業系統,用於網頁應用、API 與背景服務。
将无状态应用程序工作者与有状态数据库和客户文件分离。
保持備份副本並使用備份保險庫來建立、列出和還原備份。
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