GLOBALATLAS AI · AI 訓練

AI 訓練

训练除了存储模型权重外,还存储激活、梯度和优化器状态。数据集吞吐量和检查点也很重要。

可重複訓練運行

  1. 01

    為數據集和訓練代碼進行版本控制

  2. 02

    測量包含優化器狀態的訓練批次

  3. 03

    寫入檢查點並驗證運行恢復

架構決策

多GPU訓練時,請指定拓撲與通訊需求。加入與非相關伺服器的記憶體數字不構成集群設計。

配置需求

測量代表性批次。多GPU訓練需要明確的互連和分散設置;此版本檢查單GPU的性能。

技术参考

规格 1 →