比較GPU記憶體與架構,從RTX到資料中心加速器,並在一個控制台中檢查配置。
按CPU、記憶體與作業模型選擇虛擬機、專用伺服器與容器基礎設施。
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規劃模型託管、推理、訓練與微調的基礎設施,明確考量記憶體與工作負載需求。
比較物件、區塊與檔案存儲、備份與快照,根據存取模式、耐用性需求與還原流程。
規劃公開 IP、私有網路、防火牆、DNS 與負載平衡,並搭配計算資源。
為開發者、AI 團隊、SaaS 應用和渲染提供工作負載指南,包括基礎設施選擇和大小調整問題。
了解每小时、每月和使用计费,比较 GPU 规格并在控制台中查看当前价格。
GLOBALATLAS AI · AI 訓練
训练除了存储模型权重外,还存储激活、梯度和优化器状态。数据集吞吐量和检查点也很重要。
為數據集和訓練代碼進行版本控制
測量包含優化器狀態的訓練批次
寫入檢查點並驗證運行恢復
多GPU訓練時,請指定拓撲與通訊需求。加入與非相關伺服器的記憶體數字不構成集群設計。
測量代表性批次。多GPU訓練需要明確的互連和分散設置;此版本檢查單GPU的性能。
从模型内存需求开始,然后选择主机资源和区域。硬件目录即使没有匹配的租赁报价也会持续提供。
運行獨立的作業系統,用於網頁應用、API 與背景服務。
将文件作为对象存储,使用键进行地址定位,适用于数据集、媒体和应用上传。
保持備份副本並使用備份保險庫來建立、列出和還原備份。
經您同意,Yandex Metrica 會測量公共頁面的訪問和互動。表單輸入會被隱藏,您的控制台不會被記錄。 了解更多