H100
संदर्भ H100 SXM 80 GB है। H100 NVL अलग मेमोरी कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करता है; प्रस्ताव को सटीक संस्करण की पहचान करनी चाहिए।
H100 का अन्वेषण करें →GLOBALATLAS AI · H100 बनाम A100
निर्माता विनिर्देशों का उपयोग करके H100 और A100 मेमोरी, आर्किटेक्चर और तैनाती विचारों की तुलना करें।
| पैरामीटर | H100 | A100 |
|---|---|---|
| GPU मेमोरी | 80 GB | 80 GB |
| मेमोरी तकनीक | HBM3 | HBM2e |
| आर्किटेक्चर | हॉपर | अम्पीयर |
| वर्कलोड प्रोफ़ाइल | AI प्रशिक्षण, इनफेरेंस और त्वरण कंप्यूटिंग | स्थापित CUDA वर्कलोड और मॉडल प्रशिक्षण। |
| संदर्भ संस्करण | संदर्भ H100 SXM 80 GB है। H100 NVL अलग मेमोरी कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करता है; प्रस्ताव को सटीक संस्करण की पहचान करनी चाहिए। | संदर्भ A100 80 GB है। A100 भी 40 GB के साथ उपलब्ध है, इसलिए मॉडल नाम अकेले क्षमता का चयन करने के लिए पर्याप्त नहीं है। |
| मूल्य | अनुरोध पर मूल्यकॉन्फ़िगरेशन और क्षेत्र की पुष्टि आवश्यक | अनुरोध पर मूल्यकॉन्फ़िगरेशन और क्षेत्र की पुष्टि आवश्यक |
संदर्भ H100 SXM 80 GB है। H100 NVL अलग मेमोरी कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करता है; प्रस्ताव को सटीक संस्करण की पहचान करनी चाहिए।
H100 का अन्वेषण करें →यह पृष्ठ 80 GB संदर्भ का उपयोग करता है। H100 के साथ कुल सर्वर लागत और परीक्षण रनटाइम व्यवहार की तुलना करें, इससे पहले कि कोई मौजूदा वर्कलोड स्थानांतरित करें।
A100 का अन्वेषण करें →समान मॉडल या दृश्य, सटीकता, बैच आकार और सॉफ्टवेयर संस्करण का उपयोग करें। थ्रूपुट, विलंबता, पीक मेमोरी और कुल सर्वर लागत रिकॉर्ड करें। यह तालिका हार्डवेयर विनिर्देशों को दर्शाती है, मापी गई एप्लिकेशन प्रदर्शन नहीं।