H100
संदर्भ H100 SXM 80 GB है। H100 NVL अलग मेमोरी कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करता है; प्रस्ताव को सटीक संस्करण की पहचान करनी चाहिए।
H100 का अन्वेषण करें →GLOBALATLAS AI · GPU विशिष्टताओं और मूल्य निर्धारण की तुलना करें
GlobalAtlas AI हार्डवेयर कैटलॉग में GPU मेमोरी आकार, मेमोरी तकनीक और आर्किटेक्चर की तुलना करें।
| पैरामीटर | H100 | H200 | A100 |
|---|---|---|---|
| GPU मेमोरी | 80 GB | 141 GB | 80 GB |
| मेमोरी तकनीक | HBM3 | HBM3e | HBM2e |
| आर्किटेक्चर | हॉपर | हॉपर | अम्पीयर |
| वर्कलोड प्रोफ़ाइल | AI प्रशिक्षण, इनफेरेंस और त्वरण कंप्यूटिंग | मेमोरी-गहन LLM इनफेरेंस और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग | स्थापित CUDA वर्कलोड और मॉडल प्रशिक्षण। |
| संदर्भ संस्करण | संदर्भ H100 SXM 80 GB है। H100 NVL अलग मेमोरी कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करता है; प्रस्ताव को सटीक संस्करण की पहचान करनी चाहिए। | 141 GB GPU मेमोरी है, सिस्टम RAM नहीं। प्रशिक्षण टोपोलॉजी चुनने से पहले GPU की संख्या और आवश्यक इंटरकनेक्ट की पुष्टि करें। | संदर्भ A100 80 GB है। A100 भी 40 GB के साथ उपलब्ध है, इसलिए मॉडल नाम अकेले क्षमता का चयन करने के लिए पर्याप्त नहीं है। |
| मूल्य | अनुरोध पर मूल्यकॉन्फ़िगरेशन और क्षेत्र की पुष्टि आवश्यक | अनुरोध पर मूल्यकॉन्फ़िगरेशन और क्षेत्र की पुष्टि आवश्यक | अनुरोध पर मूल्यकॉन्फ़िगरेशन और क्षेत्र की पुष्टि आवश्यक |
संदर्भ H100 SXM 80 GB है। H100 NVL अलग मेमोरी कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करता है; प्रस्ताव को सटीक संस्करण की पहचान करनी चाहिए।
H100 का अन्वेषण करें →H200 तब विकल्प है जब H100 मेमोरी बजट प्रतिबंधित हो। इसका बड़ा VRAM स्वचालित रूप से अधिक अनुरोध प्रति सेकंड स्थापित नहीं करता।
H200 का अन्वेषण करें →यह पृष्ठ 80 GB संदर्भ का उपयोग करता है। H100 के साथ कुल सर्वर लागत और परीक्षण रनटाइम व्यवहार की तुलना करें, इससे पहले कि कोई मौजूदा वर्कलोड स्थानांतरित करें।
A100 का अन्वेषण करें →समान मॉडल या दृश्य, सटीकता, बैच आकार और सॉफ्टवेयर संस्करण का उपयोग करें। थ्रूपुट, विलंबता, पीक मेमोरी और कुल सर्वर लागत रिकॉर्ड करें। यह तालिका हार्डवेयर विनिर्देशों को दर्शाती है, मापी गई एप्लिकेशन प्रदर्शन नहीं।