GLOBALATLAS AI · एम्बेडिंग अवसंरचना

एंबेडिंग अवसंरचना।

एंबेडिंग पाइपलाइनों में इनपुट को वेक्टर में एन्कोड किया जाता है और आमतौर पर मॉडल निष्पादन को एक अलग सूचकांक या डेटाबेस के साथ मिलाते हैं।

एक पुनर्प्राप्ति पाइपलाइन बनाएं

  1. 01

    स्रोत दस्तावेज़ों को इनपुट में विभाजित करें

  2. 02

    एक निश्चित मॉडल संस्करण के साथ वेक्टर जेनरेट करें

  3. 03

    वेक्टर और मेटाडेटा को अलग सूचकांक में संग्रहित करें

आर्किटेक्चर निर्णय

GPU क्षमता एम्बेडिंग कार्य निर्धारित करती है; सूचकांक आकार और क्वेरी व्यवहार डेटाबेस संसाधनों को निर्धारित करते हैं। इन्हें अलग से योजना बनाएं।

कॉन्फ़िगरेशन आवश्यकताएँ

मॉडल, इनपुट लंबाई, बैच आकार और सूचकांक वृद्धि निर्दिष्ट करें। GPU अनुमान और वेक्टर संग्रहण को अलग से आकार देना चाहिए।

तकनीकी संदर्भ

विवरण 1 →