आर्किटेक्चर निर्णय
छोटे प्रतिनिधि डेटासेट पर ट्यूनिंग विधि का परीक्षण करें। प्रशिक्षण हानि से अलग मॉडल मूल्यांकन रखें।
GLOBALATLAS AI · फाइन-ट्यूनिंग
सटीक टोपोलॉजी और सेवा।
फाइन-ट्यूनिंग एक प्रीट्रेंड मॉडल को अनुकूलित करता है। पूर्ण फाइन-ट्यूनिंग और पैरामीटर-कुशल विधियों की मेमोरी आवश्यकताएँ भिन्न हैं।
अपडेट किया जाएगा ऐसा चयन करें
- 01
पूर्ण ट्यूनिंग या पैरामीटर-कुशल विधि।
- 02
अनुक्रम लंबाई, बैच और संख्यात्मक सटीकता
- 03
मूल्यांकन सेट और संस्करणित चेकपॉइंट।
कॉन्फ़िगरेशन आवश्यकताएँ
विधि, सटीकता, अनुक्रम लंबाई और बैच आकार निर्दिष्ट करें। प्रशिक्षण डेटा और चेकपॉइंट्स को स्थायी संग्रहण में रखें।