छवि निर्माण
मॉडल वजन, छवि रिज़ॉल्यूशन और बैचिंग के लिए जगह दें। अपने वर्कफ़्लो को 24 GB VRAM के भीतर मान्य करें।
ADA LOVELACE · RTX
24 GB GDDR6X क्रिएटिव पाइपलाइनों और कॉम्पैक्ट AI मॉडल के लिए। अपने सॉफ्टवेयर और सीन या मॉडल आकार के साथ शुरू करें, फिर होस्ट संसाधनों का चयन करें।
विन्यास देखें।आपका सर्वर
GPU मेमोरी सर्वर का एक भाग है। पूरी कॉन्फ़िगरेशन जांचने के लिए CPU, सिस्टम RAM, संग्रहण और क्षेत्र निर्दिष्ट करें।
वर्कलोड्स
मॉडल वजन, छवि रिज़ॉल्यूशन और बैचिंग के लिए जगह दें। अपने वर्कफ़्लो को 24 GB VRAM के भीतर मान्य करें।
रेंडरर संगतता, सीन मेमोरी और टेक्सचर आकार जांचें। CPU तैयारी और संग्रहण भी वर्कफ़्लो को प्रभावित करते हैं।
अपने सॉफ्टवेयर स्टैक के पूरे मेमोरी बजट की जांच करने के बाद कॉम्पैक्ट मॉडल या मेमोरी-प्रभावी फाइन-ट्यूनिंग करें।
स्थान
अपने डेटा और उपयोगकर्ताओं के पास कंप्यूट रखें। क्षमता चुने गए मॉडल और स्थान के लिए जाँच की जाती है।
अनुरोध पर उपलब्धता
अनुरोध पर उपलब्धता
अनुरोध पर उपलब्धता
तुलना करें
जेनरेटिव AI, रेंडरिंग और वीडियो कार्यभार
विकास, रेंडरिंग और सिंगल-GPU प्रयोग।
AI प्रशिक्षण, इनफेरेंस और त्वरण कंप्यूटिंग
यह कार्यभार पर निर्भर करता है। 24 GB मेमोरी सीमा और सॉफ्टवेयर आवश्यकताओं से शुरू करें; अधिक मेमोरी की आवश्यकता वाले मॉडल को दूसरी कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है।
नहीं। कई RTX 4090 कार्ड स्वचालित रूप से एक मेमोरी पूल नहीं बनाते। मल्टी-GPU सॉफ्टवेयर और संचार को अलग से योजना बनाना चाहिए।
सीन के लिए सिस्टम RAM, तैयारी के लिए CPU संसाधन और संपत्तियों के लिए संग्रहण चुनें। सुनिश्चित करें कि आपका रेंडरर GPU और ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन करता है।
आपका कॉन्फ़िगरेशन
संसाधन और संचालन समय चुनें। हम आपके कॉन्फ़िगरेशन के लिए मूल्य की पुष्टि करेंगे।
प्रत्येक संसाधन का अपना सूचीबद्ध कॉन्फ़िगरेशन है। कई GPU सर्वर NVLink क्लस्टर नहीं बनाते हैं। मासिक दर पूरे बिलिंग अवधि को कवर करती है; कॉन्फ़िगरेशन के बाहर संग्रहण और ट्रैफ़िक शामिल नहीं है।