ADA LOVELACE · RTX

NVIDIA RTX 4090 AI और रेंडरिंग के लिए

24 GB GDDR6X क्रिएटिव पाइपलाइनों और कॉम्पैक्ट AI मॉडल के लिए। अपने सॉफ्टवेयर और सीन या मॉडल आकार के साथ शुरू करें, फिर होस्ट संसाधनों का चयन करें।

विन्यास देखें।

आपका सर्वर

अपने वर्कलोड के चारों ओर निर्माण करें

GPU मेमोरी सर्वर का एक भाग है। पूरी कॉन्फ़िगरेशन जांचने के लिए CPU, सिस्टम RAM, संग्रहण और क्षेत्र निर्दिष्ट करें।

  • मॉडल का आकार और मेमोरी बजट
  • सीपीयू, RAM और डेटासेट संग्रहण
  • क्षेत्र और तैनाती आवश्यकताएँ

वर्कलोड्स

रचनात्मक विचार से कार्यशील मॉडल तक।

01

छवि निर्माण

मॉडल वजन, छवि रिज़ॉल्यूशन और बैचिंग के लिए जगह दें। अपने वर्कफ़्लो को 24 GB VRAM के भीतर मान्य करें।

02

GPU रेंडरिंग

रेंडरर संगतता, सीन मेमोरी और टेक्सचर आकार जांचें। CPU तैयारी और संग्रहण भी वर्कफ़्लो को प्रभावित करते हैं।

03

AI प्रोटोटाइपिंग

अपने सॉफ्टवेयर स्टैक के पूरे मेमोरी बजट की जांच करने के बाद कॉम्पैक्ट मॉडल या मेमोरी-प्रभावी फाइन-ट्यूनिंग करें।

स्थान

अपने वर्कलोड के लिए क्षेत्र चुनें

अपने डेटा और उपयोगकर्ताओं के पास कंप्यूट रखें। क्षमता चुने गए मॉडल और स्थान के लिए जाँच की जाती है।

EU

यूरोप।

अनुरोध पर उपलब्धता

US

यूएसए

अनुरोध पर उपलब्धता

एशिया

एशिया

अनुरोध पर उपलब्धता

तुलना करें

एक अलग मेमोरी बजट पर विचार करें।

सभी GPU मॉडल →
आडा लवलेस48 GB

NVIDIA L40S

जेनरेटिव AI, रेंडरिंग और वीडियो कार्यभार

मेमोरी
GDDR6 ECC
स्थिति
अनुरोध पर
अनुरोध पर मूल्यकॉन्फ़िगरेशन और क्षेत्र की पुष्टि आवश्यक
मॉडल का अन्वेषण करें।
ब्लैकवेल32 GB

NVIDIA RTX 5090

विकास, रेंडरिंग और सिंगल-GPU प्रयोग।

मेमोरी
GDDR7
स्थिति
अनुरोध पर
अनुरोध पर मूल्यकॉन्फ़िगरेशन और क्षेत्र की पुष्टि आवश्यक
मॉडल का अन्वेषण करें।
हॉपर80 GB

NVIDIA H100

AI प्रशिक्षण, इनफेरेंस और त्वरण कंप्यूटिंग

मेमोरी
HBM3
स्थिति
अनुरोध पर
अनुरोध पर मूल्यकॉन्फ़िगरेशन और क्षेत्र की पुष्टि आवश्यक
मॉडल का अन्वेषण करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

चुनने से पहले

NVIDIA विनिर्देश →
क्या RTX 4090 डेटा-सेंटर GPU को प्रतिस्थापित कर सकता है?

यह कार्यभार पर निर्भर करता है। 24 GB मेमोरी सीमा और सॉफ्टवेयर आवश्यकताओं से शुरू करें; अधिक मेमोरी की आवश्यकता वाले मॉडल को दूसरी कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है।

क्या RTX 4090 NVLink का समर्थन करता है?।

नहीं। कई RTX 4090 कार्ड स्वचालित रूप से एक मेमोरी पूल नहीं बनाते। मल्टी-GPU सॉफ्टवेयर और संचार को अलग से योजना बनाना चाहिए।

एक रेंडरिंग सर्वर को और क्या चाहिए?

सीन के लिए सिस्टम RAM, तैयारी के लिए CPU संसाधन और संपत्तियों के लिए संग्रहण चुनें। सुनिश्चित करें कि आपका रेंडरर GPU और ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन करता है।

आपका कॉन्फ़िगरेशन

इन्फ्रास्ट्रक्चर कोटेशन का अनुरोध करें

संसाधन और संचालन समय चुनें। हम आपके कॉन्फ़िगरेशन के लिए मूल्य की पुष्टि करेंगे।

प्रत्येक संसाधन का अपना सूचीबद्ध कॉन्फ़िगरेशन है। कई GPU सर्वर NVLink क्लस्टर नहीं बनाते हैं। मासिक दर पूरे बिलिंग अवधि को कवर करती है; कॉन्फ़िगरेशन के बाहर संग्रहण और ट्रैफ़िक शामिल नहीं है।