การสร้างภาพ
ให้พื้นที่สำหรับน้ำหนักโมเดล ความละเอียดภาพ และการแบทช์ ตรวจสอบเวิร์กโฟลว์ของคุณภายใน 24 GB ของ VRAM
ADA LOVELACE · RTX
24 GB ของ GDDR6X สำหรับสายงานสร้างสรรค์และโมเดล AI ขนาดกะทัดรัด เริ่มต้นด้วยซอฟต์แวร์และขนาดฉากหรือโมเดลของคุณ แล้วเลือกทรัพยากรโฮสต์
ดูการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ของคุณ
หน่วยความจำ GPU เป็นส่วนหนึ่งของเซิร์ฟเวอร์ ระบุ CPU, RAM ระบบ, ที่เก็บข้อมูล และภูมิภาค เพื่อดูการกำหนดค่าทั้งหมด
งานของคุณ
ให้พื้นที่สำหรับน้ำหนักโมเดล ความละเอียดภาพ และการแบทช์ ตรวจสอบเวิร์กโฟลว์ของคุณภายใน 24 GB ของ VRAM
ตรวจสอบความเข้ากันได้ของเรนเดอร์, หน่วยความจำของฉาก และขนาดพื้นผิว รวมถึงการเตรียม CPU และการจัดเก็บข้อมูลที่มีผลต่อเวิร์กโฟลว์
รันโมเดลขนาดกะทัดรัดหรือการปรับแต่งที่ใช้หน่วยความจำน้อยหลังจากตรวจสอบงบประมาณหน่วยความจำเต็มของสแต็กซอฟต์แวร์ของคุณ
ตำแหน่งที่ตั้ง
รักษาการคำนวณใกล้ข้อมูลและผู้ใช้ ความสามารถจะถูกตรวจสอบสำหรับโมเดลและตำแหน่งที่เลือก
ความพร้อมใช้งานตามคำขอ
ความพร้อมใช้งานตามคำขอ
ความพร้อมใช้งานตามคำขอ
เปรียบเทียบ
ภาระงาน AI สร้างสรรค์ การเรนเดอร์ และวิดีโอ
การทดลองด้านการพัฒนา การเรนเดอร์ และการทดลอง GPU เดี่ยว
การฝึกอบรม AI, การอนุมาน และการคำนวณเร่งความเร็ว
ขึ้นอยู่กับภาระงาน เริ่มต้นด้วยข้อจำกัดหน่วยความจำ 24 GB และความต้องการซอฟต์แวร์ โมเดลที่ต้องการหน่วยความจำมากกว่าต้องการการกำหนดค่าที่แตกต่างกัน
ไม่ใช่ การ์ด RTX 4090 หลายใบไม่ได้สร้างกลุ่มหน่วยความจำเดียวโดยอัตโนมัติ ซอฟต์แวร์หลาย GPU และการสื่อสารต้องวางแผนแยกต่างหาก
เลือก RAM ระบบสำหรับฉาก, ทรัพยากร CPU สำหรับการเตรียมข้อมูล และการจัดเก็บสำหรับทรัพย์สิน ตรวจสอบว่าเรนเดอร์ของคุณสนับสนุน GPU และระบบปฏิบัติการหรือไม่
การกำหนดค่าของคุณ
เลือกทรัพยากรและระยะเวลาการใช้งาน เราจะยืนยันราคาสำหรับการกำหนดค่าของคุณ
ทรัพยากรแต่ละรายการมีการกำหนดค่าที่แสดงอยู่ การใช้เซิร์ฟเวอร์ GPU หลายเครื่องไม่ได้สร้างคลัสเตอร์ NVLink อัตราค่าบริการรายเดือนครอบคลุมระยะเวลาการเรียกเก็บเงินเต็มรูปแบบ การจัดเก็บและการรับส่งข้อมูลนอกเหนือจากการกำหนดค่าไม่ได้รวมอยู่ด้วย