GLOBALATLAS AI · เปรียบเทียบสเปค GPU และราคา

เปรียบเทียบสเปค GPU และราคาที่เกี่ยวข้อง

เปรียบเทียบขนาดหน่วยความจำ GPU, เทคโนโลยีหน่วยความจำ และสถาปัตยกรรมในแคตตาล็อกฮาร์ดแวร์ GlobalAtlas AI

เลือก GPU 2–4 ตัว

เปรียบเทียบหน่วยความจำ, สถาปัตยกรรม และอัตราที่ระบุสำหรับรุ่นโมเดลที่แน่นอน

สเปคฮาร์ดแวร์และราคาการกำหนดค่า
พารามิเตอร์H100H200A100
หน่วยความจำ GPU80 GB141 GB80 GB
เทคโนโลยีหน่วยความจำHBM3HBM3eHBM2e
สถาปัตยกรรมHopperHopperAmpere
โปรไฟล์งานการฝึกอบรม AI, การอนุมาน และการคำนวณเร่งความเร็วการอนุมาน LLM ที่ใช้หน่วยความจำสูงและการคำนวณทางวิทยาศาสตร์งาน CUDA ที่ตั้งขึ้นแล้วและการฝึกโมเดล
เวอร์ชันอ้างอิงอ้างอิงคือ H100 SXM 80 GB H100 NVL ใช้การกำหนดค่าหน่วยความจำที่แตกต่างกัน ข้อเสนอจะต้องระบุรุ่นที่แน่นอน141 GB คือหน่วยความจำ GPU ไม่ใช่ RAM ระบบ ยืนยันจำนวน GPU และการเชื่อมต่อที่ต้องการก่อนเลือกโครงสร้างการฝึกอบรมอ้างอิงคือ A100 80 GB A100 ยังมีรุ่น 40 GB ดังนั้นชื่อโมเดลเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะเลือกความจุ
ราคา
ขอราคาสอบถามการกำหนดค่าและภูมิภาคที่จะต้องยืนยัน
ขอราคาสอบถามการกำหนดค่าและภูมิภาคที่จะต้องยืนยัน
ขอราคาสอบถามการกำหนดค่าและภูมิภาคที่จะต้องยืนยัน

การกำหนดค่าที่เหมาะสมกับงานของคุณคืออะไร?

H100

อ้างอิงคือ H100 SXM 80 GB H100 NVL ใช้การกำหนดค่าหน่วยความจำที่แตกต่างกัน ข้อเสนอจะต้องระบุรุ่นที่แน่นอน

สำรวจ H100 →

H200

H200 เป็นตัวเลือกเมื่อขีดจำกัดหน่วยความจำ H100 มีผลกระทบ VRAM ที่มากขึ้นไม่ได้รับประกันคำขอที่ต่อเนื่องมากขึ้น

สำรวจ H200 →

A100

หน้านี้ใช้ข้อมูลอ้างอิงของ 80 GB เปรียบเทียบต้นทุนเซิร์ฟเวอร์รวมและพฤติกรรมการทำงานที่ทดสอบกับ H100 ก่อนย้ายงานที่มีอยู่

สำรวจ A100 →

เปรียบเทียบเวิร์กโหลดเดียวกัน

ใช้โมเดลหรือฉากเดียวกัน, ความแม่นยำ, ขนาดบัช และเวอร์ชันซอฟต์แวร์ บันทึกอัตราการส่งข้อมูล, ความหน่วง, หน่วยความจำสูงสุด และต้นทุนเซิร์ฟเวอร์รวม ตารางนี้แสดงสเปคฮาร์ดแวร์ ไม่ใช่ประสิทธิภาพแอปพลิเคชันที่วัดได้