การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรม
ทดสอบวิธีการปรับแต่งบนชุดข้อมูลตัวอย่างที่เป็นตัวแทน คงการประเมินโมเดลแยกจากการสูญเสียในการฝึกอบรม
GLOBALATLAS AI · การปรับแต่งอย่างละเอียด
การปรับแต่งละเอียด
การปรับแต่งละเอียดปรับโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้า การปรับแต่งละเอียดเต็มรูปแบบและวิธีการที่มีประสิทธิภาพด้านพารามิเตอร์มีความต้องการหน่วยความจำแตกต่างกัน
เลือกสิ่งที่จะอัปเดต
- 01
การปรับแต่งเต็มรูปแบบหรือวิธีการที่มีประสิทธิภาพด้านพารามิเตอร์
- 02
ความยาวลำดับ, ชุดข้อมูลและความแม่นยำเชิงตัวเลข
- 03
ชุดการประเมินผลและจุดเช็คพอยต์เวอร์ชัน
ข้อกำหนดการกำหนดค่า
ระบุวิธีการ, ความแม่นยำ, ความยาวลำดับ และขนาดชุดข้อมูล ฝึกอบรมข้อมูลและจุดตรวจสอบในพื้นที่จัดเก็บข้อมูลถาวร