GLOBALATLAS AI · H100 เทียบกับ H200

H100 เทียบกับ H200

เปรียบเทียบหน่วยความจำ H100 และ H200, สถาปัตยกรรม และการพิจารณาการปรับใช้งานโดยใช้ข้อมูลจำเพาะของผู้ผลิต

สเปคฮาร์ดแวร์และราคาการกำหนดค่า
พารามิเตอร์H100H200
หน่วยความจำ GPU80 GB141 GB
เทคโนโลยีหน่วยความจำHBM3HBM3e
สถาปัตยกรรมHopperHopper
โปรไฟล์งานการฝึกอบรม AI, การอนุมาน และการคำนวณเร่งความเร็วการอนุมาน LLM ที่ใช้หน่วยความจำสูงและการคำนวณทางวิทยาศาสตร์
เวอร์ชันอ้างอิงอ้างอิงคือ H100 SXM 80 GB H100 NVL ใช้การกำหนดค่าหน่วยความจำที่แตกต่างกัน ข้อเสนอจะต้องระบุรุ่นที่แน่นอน141 GB คือหน่วยความจำ GPU ไม่ใช่ RAM ระบบ ยืนยันจำนวน GPU และการเชื่อมต่อที่ต้องการก่อนเลือกโครงสร้างการฝึกอบรม
ราคา
ขอราคาสอบถามการกำหนดค่าและภูมิภาคที่จะต้องยืนยัน
ขอราคาสอบถามการกำหนดค่าและภูมิภาคที่จะต้องยืนยัน

การกำหนดค่าที่เหมาะสมกับงานของคุณคืออะไร?

H100

อ้างอิงคือ H100 SXM 80 GB H100 NVL ใช้การกำหนดค่าหน่วยความจำที่แตกต่างกัน ข้อเสนอจะต้องระบุรุ่นที่แน่นอน

สำรวจ H100 →

H200

H200 เป็นตัวเลือกเมื่อขีดจำกัดหน่วยความจำ H100 มีผลกระทบ VRAM ที่มากขึ้นไม่ได้รับประกันคำขอที่ต่อเนื่องมากขึ้น

สำรวจ H200 →

เปรียบเทียบเวิร์กโหลดเดียวกัน

ใช้โมเดลหรือฉากเดียวกัน, ความแม่นยำ, ขนาดบัช และเวอร์ชันซอฟต์แวร์ บันทึกอัตราการส่งข้อมูล, ความหน่วง, หน่วยความจำสูงสุด และต้นทุนเซิร์ฟเวอร์รวม ตารางนี้แสดงสเปคฮาร์ดแวร์ ไม่ใช่ประสิทธิภาพแอปพลิเคชันที่วัดได้