Decizie de arhitectură
Testează metoda de tuning pe un set de date mic reprezentativ. Menține evaluarea modelului separată de pierderea de antrenament.
GLOBALATLAS AI · Fine-tuning
Fine-tuning
Fine-tuning-ul adaptează un model pre-antrenat. Fine-tuning-ul complet și metodele eficiente din punct de vedere al parametrilor au cerințe diferite de memorie.
Alegeți ce va fi actualizat
- 01
Tune complet sau metodă eficientă din punct de vedere al parametrilor
- 02
Lungimea secvenței, lot și precizie numerică
- 03
Set de evaluare și checkpoint-uri versiunate
Cerinte de configurare
Specificați metoda, precizia, lungimea secvenței și dimensiunea lotului. Păstrați datele de antrenament și punctele de control în stocare persistentă.