Decizie de arhitectură
Pentru antrenament multi-GPU, specifică topologia și cerințele de comunicare. Adăugarea de numere de memorie din servere neconectate nu reprezintă un design de cluster.
GLOBALATLAS AI · Antrenament AI
Antrenament AI
Antrenamentul stochează activări, grade și starea optimizer-ului pe lângă greutățile modelului. Debit de set de date și puncte de control sunt, de asemenea, importante.
O sesiune de antrenament reproductibilă
- 01
Versionați setul de date și codul de antrenament
- 02
Măsurați un lot de antrenament, inclusiv starea optimizer-ului
- 03
Scrie puncte de control și verifică recuperarea rulării
Cerinte de configurare
Măsurați un lot reprezentativ. Antrenamentul multi-GPU necesită o interconectare explicită și configurare distribuită; această versiune verifică ofertele pentru single-GPU.