Generare imagini
Permite spațiu pentru greutățile modelului, rezoluția imaginii și batching. Validează fluxul de lucru în 24 GB VRAM.
ADA LOVELACE · RTX
NVIDIA RTX 4090 pentru AI și randare
24 GB de GDDR6X pentru fluxuri creative și modele AI compacte. Începe cu software-ul și dimensiunea scenei sau modelului, apoi alege resursele gazdă.
Vizualizați configurațiileSERVERUL DVS
Construiți în jurul sarcinii dvs.
Memoria GPU face parte din server. Specificați CPU, RAM, stocare și regiune pentru a verifica configurația completă.
- Dimensiunea modelului și bugetul de memorie
- CPU, RAM și stocare dataset
- Cerinte de regiune și implementare
VOLUMURI DE LUCRU
De la o idee creativă la un model funcțional
Randare GPU
Verificați compatibilitatea renderer-ului, memoria scenei și dimensiunea texturii. Pregătirea CPU și stocarea afectează, de asemenea, fluxul de lucru.
Prototipare AI
Rulați modele compacte sau ajustări eficiente din punct de vedere al memoriei după verificarea bugetului complet de memorie al stivei dvs. software.
LOCATIE
Alegeți o regiune pentru sarcina dvs.
Păstrați calculul aproape de datele și utilizatori. Capacitatea este verificată pentru modelul și locația selectată.
Europa
Disponibil la cerere
SUA
Disponibil la cerere
Asia
Disponibil la cerere
COMPARĂ
Ia în considerare un buget de memorie diferit.
Ada Lovelace48 GB
NVIDIA L40S
Sarcini AI generative, randare și video
- Memorie
- GDDR6 ECC
- Stare
- La cerere
Preț la cerereConfigurație și regiune de confirmat
Explorează modelul Blackwell32 GB
NVIDIA RTX 5090
Experimente de dezvoltare, randare și cu un singur GPU
- Memorie
- GDDR7
- Stare
- La cerere
Preț la cerereConfigurație și regiune de confirmat
Explorează modelul Hopper80 GB
NVIDIA H100
Antrenament AI, inferență și calcul accelerat
- Memorie
- HBM3
- Stare
- La cerere
Preț la cerereConfigurație și regiune de confirmat
Explorează modelul Poate RTX 4090 înlocui un GPU din centru de date?
Depinde de sarcină. Începeți cu limita de memorie de 24 GB și cerințele software; un model care necesită mai multă memorie necesită o altă configurație.
RTX 4090 suportă NVLink?
Nu. Mai multe plăci RTX 4090 nu formează automat un singur pool de memorie. Software-ul multi-GPU și comunicarea trebuie planificate separat.
Ce mai are nevoie un server de randare?
Alegeți memoria RAM pentru scenă, resurse CPU pentru pregătire și stocare pentru active. Verificați dacă renderer-ul dvs. suportă GPU-ul și sistemul de operare.
CONFIGURAȚIA TA
Solicitați o ofertă de infrastructură
Alegeți resursele și timpul de operare. Vom confirma un preț pentru configurația dvs.
Fiecare resursă are configurația sa listată. Mai multe servere GPU nu formează un cluster NVLink. Tarifele lunare acoperă întreaga perioadă de facturare; stocarea și traficul în afara configurației nu sunt incluse.