GLOBALATLAS AI · Startup-uri AI

Start-up-uri AI

Separă experimentele de inferența orientată către client pentru ca modificările de model să nu perturbe aplicația.

Separă experimentele de traficul clienților

  1. 01

    Proiect de experiment: seturi de date și rulări de antrenament

  2. 02

    Proiectul aplicației: API și inferență

  3. 03

    Artefacte versionate partajate și limite de cheltuieli

Decizie de arhitectură

Începe de la un pilot măsurabil. Promovează un model doar după teste de calitate și încărcare, păstrând artefactele de rollback disponibile.

Cerinte de configurare

GPU pentru model, CPU pentru API, stocare obiecte pentru seturi de date și backup-uri pentru stare. Începeți cu o sarcină mică măsurată.