GLOBALATLAS AI · INFERENSI TERDEDIKASI

Konfigurasi AI siap pakai

Pilih konfigurasi Qwen, DeepSeek, atau Mistral dengan checkpoint yang tepat, penilaian memori GPU, dan pengaturan serving.

Dari model ke konfigurasinya

Pilih rilis model yang tepat. Setiap build mencakup estimasi memori inferensi, pengaturan serving, dan perangkat keras katalog yang kompatibel. Ketersediaan diperiksa setelah pemilihan; instalasi dikonfirmasi sebelum pemesanan.

Qwen

Qwen2.5-7B-Instruct

Asisten teks privat dan chat multibahasa

Model teks yang disetel untuk instruksi. Pencarian dokumen memerlukan layanan pengambilan/pengindeksan terpisah; gambar dan audio tidak didukung oleh checkpoint ini.

GPU VRAM
Assessment required
RAM / disk yang direncanakan
32 / 100 GB
Konteks
8192 · BF16 · 1 permintaan
Lihat konfigurasi →
Qwen

Qwen2.5-14B-Instruct

Asisten bisnis dan pemrosesan dokumen terstruktur

Model teks yang disetel untuk instruksi. Pencarian dokumen memerlukan layanan pengambilan/pengindeksan terpisah; gambar dan audio tidak didukung oleh checkpoint ini.

GPU VRAM
Assessment required
RAM / disk yang direncanakan
64 / 150 GB
Konteks
8192 · BF16 · 1 permintaan
Lihat konfigurasi →
Qwen

Qwen2.5-32B-Instruct

Instruksi kompleks dan model bahasa self-hosted yang lebih besar

Model teks yang disetel untuk instruksi. Pencarian dokumen memerlukan layanan pengambilan/pengindeksan terpisah; gambar dan audio tidak didukung oleh checkpoint ini.

GPU VRAM
Assessment required
RAM / disk yang direncanakan
128 / 200 GB
Konteks
8192 · BF16 · 1 permintaan
Lihat konfigurasi →
Mistral

Mistral-7B-Instruct-v0.3

Layanan teks dan backend aplikasi ringkas

Model teks yang disetel untuk instruksi dengan tokenizer v3. Panggilan fungsi memerlukan template chat yang kompatibel dan eksekusi alat di sisi aplikasi.

GPU VRAM
Assessment required
RAM / disk yang direncanakan
32 / 100 GB
Konteks
8192 · BF16 · 1 permintaan
Lihat konfigurasi →
DeepSeek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

Eksperimen penalaran dan asisten khusus domain

Model penalaran DeepSeek terpisah yang didistilasi menggunakan output DeepSeek-R1 pada basis Qwen2.5-14B. Ini bukan model penuh 671B DeepSeek-R1 atau bundel dua model.

GPU VRAM
Assessment required
RAM / disk yang direncanakan
64 / 150 GB
Konteks
8192 · BF16 · 1 permintaan
Lihat konfigurasi →
DeepSeek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Beban kerja penalaran yang lebih besar pada infrastruktur khusus

Model penalaran DeepSeek terpisah yang didistilasi menggunakan output DeepSeek-R1 pada basis Qwen2.5-32B. Ini bukan model penuh 671B DeepSeek-R1 atau bundel dua model.

GPU VRAM
Assessment required
RAM / disk yang direncanakan
128 / 200 GB
Konteks
8192 · BF16 · 1 permintaan
Lihat konfigurasi →

Butuh model lain atau cluster?

Atlas akan menilai kebutuhan Anda dan meneruskan konfigurasi yang kompleks kepada spesialis kami.

Atlas Ai Navigator →