H100
Referensi adalah H100 SXM 80 GB. H100 NVL menggunakan konfigurasi memori yang berbeda; penawaran harus mengidentifikasi varian yang tepat.
Jelajahi H100 →GLOBALATLAS AI · H100 vs A100
H100 vs A100
Bandingkan memori H100 dan A100, arsitektur, dan pertimbangan deployment menggunakan spesifikasi pabrikan.
| Parameter | H100 | A100 |
|---|---|---|
| Memori GPU | 80 GB | 80 GB |
| Teknologi memori | HBM3 | HBM2e |
| Arsitektur | Hopper | Ampere |
| Profil beban kerja | Pelatihan AI, inferensi, dan komputasi percepat | Beban kerja CUDA yang sudah mapan dan pelatihan model |
| Varian referensi | Referensi adalah H100 SXM 80 GB. H100 NVL menggunakan konfigurasi memori yang berbeda; penawaran harus mengidentifikasi varian yang tepat. | Referensi adalah A100 80 GB. A100 juga tersedia dengan 40 GB, jadi nama model saja tidak cukup untuk memilih kapasitas. |
| Harga | Harga atas permintaanKonfigurasi dan wilayah yang harus dikonfirmasi | Harga atas permintaanKonfigurasi dan wilayah yang harus dikonfirmasi |
Konfigurasi mana yang sesuai dengan beban kerja Anda?
A100
Halaman ini menggunakan referensi 80 GB. Bandingkan total biaya server dan perilaku runtime yang diuji dengan H100 sebelum memindahkan beban kerja yang ada.
Jelajahi A100 →Bandingkan beban kerja yang sama
Gunakan model atau scene yang sama, presisi, ukuran batch, dan versi perangkat lunak. Catat throughput, latensi, memori puncak, dan total biaya server. Tabel ini berisi spesifikasi perangkat keras, bukan kinerja aplikasi yang diukur.