Keputusan arsitektur
Uji metode tuning pada dataset kecil yang representatif. Pisahkan evaluasi model dari loss pelatihan.
GLOBALATLAS AI · Fine-tuning
Fine-tuning
Fine-tuning menyesuaikan model yang sudah dilatih. Fine-tuning penuh dan metode efisien parameter memiliki kebutuhan memori yang berbeda.
Pilih apa yang akan diperbarui
- 01
Fine-tuning penuh atau metode efisien parameter
- 02
Panjang urutan, batch dan presisi numerik
- 03
Set evaluasi dan checkpoint yang diberi versi
Persyaratan konfigurasi
Tentukan metode, presisi, panjang urutan, dan ukuran batch. Simpan data pelatihan dan checkpoint di penyimpanan persisten.