H100
Referensi adalah H100 SXM 80 GB. H100 NVL menggunakan konfigurasi memori yang berbeda; penawaran harus mengidentifikasi varian yang tepat.
Jelajahi H100 →GLOBALATLAS AI · Bandingkan spesifikasi dan harga GPU
Bandingkan spesifikasi dan harga GPU
Bandingkan ukuran memori GPU, teknologi memori, dan arsitektur di seluruh katalog perangkat keras GlobalAtlas AI.
| Parameter | H100 | H200 | A100 |
|---|---|---|---|
| Memori GPU | 80 GB | 141 GB | 80 GB |
| Teknologi memori | HBM3 | HBM3e | HBM2e |
| Arsitektur | Hopper | Hopper | Ampere |
| Profil beban kerja | Pelatihan AI, inferensi, dan komputasi percepat | Inferensi LLM intensif memori dan komputasi ilmiah | Beban kerja CUDA yang sudah mapan dan pelatihan model |
| Varian referensi | Referensi adalah H100 SXM 80 GB. H100 NVL menggunakan konfigurasi memori yang berbeda; penawaran harus mengidentifikasi varian yang tepat. | 141 GB adalah memori GPU, bukan RAM sistem. Konfirmasi jumlah GPU dan interkoneksi yang dibutuhkan sebelum memilih topologi pelatihan. | Referensi adalah A100 80 GB. A100 juga tersedia dengan 40 GB, jadi nama model saja tidak cukup untuk memilih kapasitas. |
| Harga | Harga atas permintaanKonfigurasi dan wilayah yang harus dikonfirmasi | Harga atas permintaanKonfigurasi dan wilayah yang harus dikonfirmasi | Harga atas permintaanKonfigurasi dan wilayah yang harus dikonfirmasi |
Konfigurasi mana yang sesuai dengan beban kerja Anda?
H200
H200 adalah kandidat saat anggaran memori H100 terbatas. VRAM yang lebih besar tidak otomatis menghasilkan lebih banyak permintaan per detik.
Jelajahi H200 →A100
Halaman ini menggunakan referensi 80 GB. Bandingkan total biaya server dan perilaku runtime yang diuji dengan H100 sebelum memindahkan beban kerja yang ada.
Jelajahi A100 →Bandingkan beban kerja yang sama
Gunakan model atau scene yang sama, presisi, ukuran batch, dan versi perangkat lunak. Catat throughput, latensi, memori puncak, dan total biaya server. Tabel ini berisi spesifikasi perangkat keras, bukan kinerja aplikasi yang diukur.