GLOBALATLAS AI · H100 ընդդեմ H200

H100 ընդդեմ H200

Համեմատեք H100 և H200 հիշողությունը, ճարտարապետությունը և տեղակայման պայմանները՝ օգտագործելով արտադրողի բնութագրերը։

Համակարգային բնութագրեր և կոնֆիգուրացիայի գին
ՊարամետրH100H200
GPU հիշողություն80 GB141 GB
Հիշողության տեխնոլոգիաHBM3HBM3e
ԱրխիտեկտուրաHopperHopper
Աշխատանքային պրոֆիլAI ուսուցում, կանխատեսում և արագացված հաշվարկումՀիշողության ծանր LLM ինֆերանս և գիտական հաշվարկներ
Հղումային տարբերակՀղումը H100 SXM 80 GB է։ H100 NVL-ը օգտագործում է տարբեր հիշողության կոնֆիգուրացիա; առաջարկը պետք է հստակեցնի ճշգրիտ տարբերակը։141 GB GPU հիշողություն է, ոչ թե համակարգի RAM։ Հաստատեք GPU-ների քանակը և անհրաժեշտ ինտերկոնեկտը նախքան ուսուցման տոպոլոգիա ընտրելը։
Գինք
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար

Ո՞ր կոնֆիգուրացիան է համապատասխանում ձեր բեռին:

H100

Հղումը H100 SXM 80 GB է։ H100 NVL-ը օգտագործում է տարբեր հիշողության կոնֆիգուրացիա; առաջարկը պետք է հստակեցնի ճշգրիտ տարբերակը։

Ուսումնասիրել H100 →

H200

H200-ը ընտրության թեկնածու է, երբ H100 հիշողության բյուջեն սահմանափակ է։ Նրա ավելի մեծ VRAM-ը ինքնին չի նշանակում ավելի շատ հարցումներ վայրկյանում։

Ուսումնասիրել H200 →

Համեմատեք նույն աշխատանքային բեռը

Օգտագործեք նույն մոդելը կամ սցենարը, ճշգրտությունը, խմբաքանակի չափը և ծրագրային տարբերակը: Գրանցեք անցուդարձը, լատենտությունը, գագաթ հիշողությունը և ընդհանուր սերվերի արժեքը: Այս աղյուսակը պարունակում է հարդվերային բնութագրեր, ոչ թե չափված ծրագրային կատարողականություն: