GLOBALATLAS AI · Մոդել API
ATLAS Model API-ը պատրաստվում է թողարկման․ հոսթինգով լեզվային մոդելներ, մուտքային և ելքային token-ների առանձին սակագներ և նախագծային օգտագործում։ Ուսումնասիրեք նախատեսված ինտեգրումը։
Պատրաստվում է թողարկմանՄենք պատրաստում ենք հոսթինգով լեզվային մոդելներ՝ նախագծային token-ների հաշվարկով։ Մոդելներն ու սակագները դեռ ակտիվացված չեն։ Կարող եք Console-ում դիտել նախատեսվող շարքը և ինտեգրման միջերեսը։
Դիտել API մոդելը Console-ում →Առանձին գներ մեկ միլիոն մուտքային և ելքային token-ի համար։ Իրական runtime օգտագործում, կանխավճարված USD մնացորդ, նախագծերով բաժանված պատմություն և սահմանափակված API բանալիներ։
Մոդելը հասանելի է դառնում հարցման համար՝ միայն endpoint-ը, revision-ը և սակագինը ստուգվելուց հետո։ Միացման կարգավիճակը և հրապարակված գները ցուցադրվում են Console-ում։
Անձնական տեքստային օգնականներ և բազմալեզու չաթ
Հրահանգներով կարգավորված տեքստային մոդել։ Փաստաթղթերի որոնման համար անհրաժեշտ է առանձին retrieval/indexing ծառայություն․ պատկերներն ու աուդիոն այս checkpoint-ը չի աջակցում։
Համեմատել նվիրված կոնֆիգուրացիայի հետ →Բիզնես օգնականներ և կառուցվածքային փաստաթղթերի մշակում
Հրահանգներով կարգավորված տեքստային մոդել։ Փաստաթղթերի որոնման համար անհրաժեշտ է առանձին retrieval/indexing ծառայություն․ պատկերներն ու աուդիոն այս checkpoint-ը չի աջակցում։
Համեմատել նվիրված կոնֆիգուրացիայի հետ →Բարդ հրահանգներ և ավելի մեծ ինքնուրույն հոսթինգով լեզվային մոդել
Հրահանգներով կարգավորված տեքստային մոդել։ Փաստաթղթերի որոնման համար անհրաժեշտ է առանձին retrieval/indexing ծառայություն․ պատկերներն ու աուդիոն այս checkpoint-ը չի աջակցում։
Համեմատել նվիրված կոնֆիգուրացիայի հետ →Տեքստային ծառայություններ և կոմպակտ հավելվածային backend-ներ
Հրահանգներով կարգավորված տեքստային մոդել՝ v3 tokenizer-ով։ Function calling-ը պահանջում է համատեղելի chat template և գործիքների կատարում հավելվածի կողմից։
Համեմատել նվիրված կոնֆիգուրացիայի հետ →Reasoning փորձեր և ոլորտային օգնականներ
Առանձին DeepSeek reasoning model՝ distilled DeepSeek-R1 արդյունքներով, հիմքում՝ Qwen2.5-14B։ Սա ոչ թե ամբողջական 671B DeepSeek-R1 model-ն է, ոչ էլ երկու մոդելներից բաղկացած փաթեթ։
Համեմատել նվիրված կոնֆիգուրացիայի հետ →Ավելի մեծ reasoning բեռնվածություններ՝ նվիրված ենթակառուցվածքի վրա
Առանձին DeepSeek reasoning model՝ distilled DeepSeek-R1 արդյունքներով, հիմքում՝ Qwen2.5-32B։ Սա ոչ թե ամբողջական 671B DeepSeek-R1 model-ն է, ոչ էլ երկու մոդելներից բաղկացած փաթեթ։
Համեմատել նվիրված կոնֆիգուրացիայի հետ →Ընտրեք նվիրված կոնֆիգուրացիա՝ աշխատանքի ժամանակի կառավարման և ֆիքսված ենթակառուցվածքային բյուջեի համար։ Model API-ը հարմար է փոփոխական հարցման ծավալների համար․ մուտքը և ստեղծվող ելքը հաշվարկվում են առանձին։