H100
Հղումը H100 SXM 80 GB է։ H100 NVL-ը օգտագործում է տարբեր հիշողության կոնֆիգուրացիա; առաջարկը պետք է հստակեցնի ճշգրիտ տարբերակը։
Ուսումնասիրել H100 →GLOBALATLAS AI · Համեմատեք GPU բնութագրերը և գները
Համեմատեք GPU բնութագրերը և գները
Համեմատեք GPU հիշողության չափը, տեխնոլոգիան և ճարտարապետությունը՝ GlobalAtlas AI հարթակային կատալոգում։
| Պարամետր | H100 | H200 | A100 |
|---|---|---|---|
| GPU հիշողություն | 80 GB | 141 GB | 80 GB |
| Հիշողության տեխնոլոգիա | HBM3 | HBM3e | HBM2e |
| Արխիտեկտուրա | Hopper | Hopper | Ampere |
| Աշխատանքային պրոֆիլ | AI ուսուցում, կանխատեսում և արագացված հաշվարկում | Հիշողության ծանր LLM ինֆերանս և գիտական հաշվարկներ | Հաստատված CUDA բեռներ և մոդելների ուսուցում։ |
| Հղումային տարբերակ | Հղումը H100 SXM 80 GB է։ H100 NVL-ը օգտագործում է տարբեր հիշողության կոնֆիգուրացիա; առաջարկը պետք է հստակեցնի ճշգրիտ տարբերակը։ | 141 GB GPU հիշողություն է, ոչ թե համակարգի RAM։ Հաստատեք GPU-ների քանակը և անհրաժեշտ ինտերկոնեկտը նախքան ուսուցման տոպոլոգիա ընտրելը։ | Հղումը A100 80 GB է։ A100-ը նաև կա 40 GB տարբերակով, այնպես որ մոդելի անունը միայն բավարար չէ ծավալը ընտրելու համար։ |
| Գինք | Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար | Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար | Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար |
Ո՞ր կոնֆիգուրացիան է համապատասխանում ձեր բեռին:
H200
H200-ը ընտրության թեկնածու է, երբ H100 հիշողության բյուջեն սահմանափակ է։ Նրա ավելի մեծ VRAM-ը ինքնին չի նշանակում ավելի շատ հարցումներ վայրկյանում։
Ուսումնասիրել H200 →A100
Այս էջը օգտագործում է 80 GB հղումը։ Համեմատեք ընդհանուր սերվերի արժեքը և փորձարկված ժամանակային վարքը H100-ի հետ, նախքան առկա բեռը տեղափոխելը։
Ուսումնասիրել A100 →Համեմատեք նույն աշխատանքային բեռը
Օգտագործեք նույն մոդելը կամ սցենարը, ճշգրտությունը, խմբաքանակի չափը և ծրագրային տարբերակը: Գրանցեք անցուդարձը, լատենտությունը, գագաթ հիշողությունը և ընդհանուր սերվերի արժեքը: Այս աղյուսակը պարունակում է հարդվերային բնութագրեր, ոչ թե չափված ծրագրային կատարողականություն: