Hopper80 GB
NVIDIA H100
AI ուսուցում, կանխատեսում և արագացված հաշվարկում
- Հիշողություն
- HBM3
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ GPU ԱՆԿԱՅԱՑՄԱՆ ԱՇԽԱՐՀ
GPU ամպային սերվերներ
Ձեր առաջին AI փորձից մինչև հիշողության ծանր ուսուցում։ Ընտրեք ձեր բեռների շուրջ GPU, ապա կարգավորեք նրա սերվերը և գտնվելու վայրը։
Ուսումնասիրել GPU-ներ։ՀԱՐԴԱՐԱՊԱՀԱՏՈՒԹՅՈՒՆ ԿԱՏԱԼՈԳ
գտնել ձեր GPU-ն։
Մոդելի բնութագրերը առանձին են վարձակալության հասանելիությունից։ Օգտագործեք հասանելիության ֆիլտրն՝ միայն հաստատված առաջարկները տեսնելու համար։
գտնված մոդելներ: 27
Ադա Լովլեյս24 GB
NVIDIA RTX 4090
Նախագծում, պատկերների ստեղծում և ռենդերավորում
- Հիշողություն
- GDDR6X
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Ampere80 GB
NVIDIA A100
Հաստատված CUDA բեռներ և մոդելների ուսուցում։
- Հիշողություն
- HBM2e
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Blackwell Ultra288 GB
NVIDIA B300
Մեծ մոդելների ինֆերանս և բազմաGPU ուսուցում
- Հիշողություն
- HBM3e
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Blackwell180 GB
NVIDIA B200
Ուսուցում և ենթադրություն՝ բարձր հիշողության պահանջով
- Հիշողություն
- HBM3e
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Hopper141 GB
NVIDIA H200
Հիշողության ծանր LLM ինֆերանս և գիտական հաշվարկներ
- Հիշողություն
- HBM3e
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Ampere48 GB
NVIDIA A40
Ռենդերավորում, վիրտուալ աշխատատեղեր և կանխատեսում
- Հիշողություն
- GDDR6 ECC
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Ampere24 GB
NVIDIA A10
Գրաֆիկա, կանխատեսում և կոմպակտ AI ծառայություններ
- Հիշողություն
- GDDR6 ECC
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Ադա Լովլեյս48 GB
NVIDIA L40S
Ստեղծարար AI, ռենդերինգ և տեսանյութերի բեռներ
- Հիշողություն
- GDDR6 ECC
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Ադա Լովլեյս48 GB
NVIDIA L40
Մասնագիտական գրաֆիկա, ռենդեր և սիմուլացիա
- Հիշողություն
- GDDR6 ECC
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Ադա Լովլեյս24 GB
NVIDIA L4
Վիդեո մշակման, ինֆերենս և գրաֆիկայի ծառայություններ
- Հիշողություն
- GDDR6
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Blackwell32 GB
NVIDIA RTX 5090
Զարգացում, ռենդեր և մեկ-GPU փորձեր։
- Հիշողություն
- GDDR7
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ CDNA 3192 GB
AMD Instinct MI300X
LLM ինֆերանս և ROCm ուսուցում
- Հիշողություն
- HBM3
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ CDNA 3256 GB
AMD Instinct MI325X
Մեծ աշխատանքային հավաքածուներ և բազմա-միջագոտի AI
- Հիշողություն
- HBM3e
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Hopper80 GB
NVIDIA H100 PCIe
CUDA ուսուցում և կանխատեսում PCIe հիմքով
- Հիշողություն
- HBM2e
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Hopper94 GB
NVIDIA H100 NVL
Հիշողության ծանր ինֆերանս՝ NVLink պահանջներով
- Հիշողություն
- HBM3
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Blackwell192 GB
NVIDIA B100
Blackwell ուսուցում և կանխատեսման հարթակներ
- Հիշողություն
- HBM3e
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Ադա Լովլեյս48 GB
NVIDIA RTX 6000 Ada
Մասնագիտական ռենդեր, վիզուալիզացիա և AI
- Հիշողություն
- GDDR6 ECC
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Blackwell96 GB
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Սերվերի գրաֆիկա, ենթադրություն և ռենդերինգ
- Հիշողություն
- GDDR7 ECC
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Ampere48 GB
NVIDIA RTX A6000
Ampere վիզուալիզացիա, ռենդեր և մոդելների զարգացում
- Հիշողություն
- GDDR6 ECC
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Volta32 GB
NVIDIA V100 32 GB
Ընթացիկ CUDA ծրագրեր և գիտական հաշվարկներ։
- Հիշողություն
- HBM2
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Volta16 GB
NVIDIA V100 16 GB
Ընթացիկ CUDA ծրագրեր և գիտական հաշվարկներ։
- Հիշողություն
- HBM2
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Turing16 GB
NVIDIA T4
Կոմպակտ կանխատեսում և տեսանյութի մշակում
- Հիշողություն
- GDDR6
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Ampere24 GB
NVIDIA RTX 3090
Պատկերների ստեղծում, պրոտոտիպավորում և GPU ռենդերինգ
- Հիշողություն
- GDDR6X
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Grace Hopper144 GB
NVIDIA GH200 144 GB
Արմատային AI և համակցված CPU/GPU բեռներ
- Հիշողություն
- HBM3e
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Grace Hopper96 GB
NVIDIA GH200 96 GB
Արմատային AI և համակցված CPU/GPU բեռներ
- Հիշողություն
- HBM3
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ Grace Blackwell186 GB / GPU
NVIDIA GB200 NVL72
Ռակ-մասշտաբային AI ուսուցում և մեծ մոդելների սպասարկում
- Հիշողություն
- HBM3e
- Կարգավիճակ
- Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։ ՏԵՂԱՀԱՏԿՈՒԹՅՈՒՆ
Ընտրեք ձեր աշխատանքային բեռի տարածաշրջանը
Պահեք հաշվարկը մոտ ձեր տվյալների և օգտվողների։ Հզորությունը ստուգվում է ընտրված մոդելի և տարածաշրջանի համար։
Եվրոպա։
Հասանելիության պահանջով
ԱՄՆ
Հասանելիության պահանջով
Ասիա
Հասանելիության պահանջով
Սկսել ձեր բեռից
Նկարագրեք ձեր GPU, հիշողության և տարածաշրջանի պահանջները Atlas Ai Navigator-ում։