H100
مرجع H100 SXM 80 گیگابایت است. نسخه NVL H100 از پیکربندی حافظه متفاوتی استفاده می‌کند؛ پیشنهاد باید واریانت دقیق را مشخص کند.
بررسی H100 →GLOBALATLAS AI · مقایسه مشخصات و قیمت GPU
مقایسه مشخصات و قیمت GPU
مقایسه اندازه حافظه GPU، فناوری حافظه و معماری در کاتالوگ سخت‌افزار GlobalAtlas AI.
| پارامتر | H100 | H200 | A100 |
|---|---|---|---|
| حافظه GPU | 80 GB | 141 GB | 80 GB |
| فناوری حافظه | HBM3 | HBM3e | HBM2e |
| معماری | Hopper | Hopper | Ampere |
| پروفایل بار کاری | آموزش، استنتاج و محاسبات شتاب‌دار AI | استنتاج LLM با حافظه‌بر و محاسبات علمی فشرده | بارهای کاری CUDA تثبیت شده و آموزش مدل |
| واریانت مرجع | مرجع H100 SXM 80 گیگابایت است. نسخه NVL H100 از پیکربندی حافظه متفاوتی استفاده می‌کند؛ پیشنهاد باید واریانت دقیق را مشخص کند. | 141 گیگابایت حافظه GPU است، نه رم سیستم. قبل از انتخاب توپولوژی آموزش، تعداد GPUها و نیازهای اتصال را تأیید کنید. | مرجع A100 80 گیگابایت است. A100 همچنین با 40 گیگابایت موجود است، بنابراین نام مدل به تنهایی کافی نیست. |
| قیمت | درخواست قیمت به صورت درخواستپیکربندی و منطقه باید تأیید شود | درخواست قیمت به صورت درخواستپیکربندی و منطقه باید تأیید شود | درخواست قیمت به صورت درخواستپیکربندی و منطقه باید تأیید شود |
کدام پیکربندی با بار کاری شما سازگار است؟
H200
H200 زمانی که بودجه حافظه H100 محدود است، گزینه مناسبی است. VRAM بزرگ‌تر به طور خودکار درخواست‌های بیشتری در ثانیه ایجاد نمی‌کند.
بررسی H200 →A100
این صفحه، مرجع 80 گیگابایتی را استفاده می‌کند. قبل از انتقال بار کاری موجود، هزینه کل سرور و رفتار زمان اجرا را با H100 مقایسه کنید.
بررسی A100 →مقایسه همان بار کاری
از همان مدل یا صحنه، دقت، اندازه دسته و نسخه نرم‌افزار استفاده کنید. از طریق‌پردازش، تأخیر، حداکثر حافظه و هزینه کل سرور را ثبت کنید. این جدول مشخصات سخت‌افزاری است، نه عملکرد برنامه اندازه‌گیری شده.