H100
مرجع H100 SXM 80 گیگابایت است. نسخه NVL H100 از پیکربندی حافظه متفاوتی استفاده می‌کند؛ پیشنهاد باید واریانت دقیق را مشخص کند.
بررسی H100 →GLOBALATLAS AI · H100 در مقابل H200
H100 در مقابل H200
مقایسه حافظه، معماری و ملاحظات استقرار H100 و H200 با استفاده از مشخصات سازنده.
| پارامتر | H100 | H200 |
|---|---|---|
| حافظه GPU | 80 GB | 141 GB |
| فناوری حافظه | HBM3 | HBM3e |
| معماری | Hopper | Hopper |
| پروفایل بار کاری | آموزش، استنتاج و محاسبات شتاب‌دار AI | استنتاج LLM با حافظه‌بر و محاسبات علمی فشرده |
| واریانت مرجع | مرجع H100 SXM 80 گیگابایت است. نسخه NVL H100 از پیکربندی حافظه متفاوتی استفاده می‌کند؛ پیشنهاد باید واریانت دقیق را مشخص کند. | 141 گیگابایت حافظه GPU است، نه رم سیستم. قبل از انتخاب توپولوژی آموزش، تعداد GPUها و نیازهای اتصال را تأیید کنید. |
| قیمت | درخواست قیمت به صورت درخواستپیکربندی و منطقه باید تأیید شود | درخواست قیمت به صورت درخواستپیکربندی و منطقه باید تأیید شود |
کدام پیکربندی با بار کاری شما سازگار است؟
H200
H200 زمانی که بودجه حافظه H100 محدود است، گزینه مناسبی است. VRAM بزرگ‌تر به طور خودکار درخواست‌های بیشتری در ثانیه ایجاد نمی‌کند.
بررسی H200 →مقایسه همان بار کاری
از همان مدل یا صحنه، دقت، اندازه دسته و نسخه نرم‌افزار استفاده کنید. از طریق‌پردازش، تأخیر، حداکثر حافظه و هزینه کل سرور را ثبت کنید. این جدول مشخصات سخت‌افزاری است، نه عملکرد برنامه اندازه‌گیری شده.