H100
مرجع H100 SXM 80 گیگابایت است. نسخه NVL H100 از پیکربندی حافظه متفاوتی استفاده می‌کند؛ پیشنهاد باید واریانت دقیق را مشخص کند.
بررسی H100 →GLOBALATLAS AI · H100 در مقابل A100
H100 در مقابل A100
مقایسه حافظه، معماری و ملاحظات استقرار H100 و A100 با استفاده از مشخصات سازنده.
| پارامتر | H100 | A100 |
|---|---|---|
| حافظه GPU | 80 GB | 80 GB |
| فناوری حافظه | HBM3 | HBM2e |
| معماری | Hopper | Ampere |
| پروفایل بار کاری | آموزش، استنتاج و محاسبات شتاب‌دار AI | بارهای کاری CUDA تثبیت شده و آموزش مدل |
| واریانت مرجع | مرجع H100 SXM 80 گیگابایت است. نسخه NVL H100 از پیکربندی حافظه متفاوتی استفاده می‌کند؛ پیشنهاد باید واریانت دقیق را مشخص کند. | مرجع A100 80 گیگابایت است. A100 همچنین با 40 گیگابایت موجود است، بنابراین نام مدل به تنهایی کافی نیست. |
| قیمت | درخواست قیمت به صورت درخواستپیکربندی و منطقه باید تأیید شود | درخواست قیمت به صورت درخواستپیکربندی و منطقه باید تأیید شود |
کدام پیکربندی با بار کاری شما سازگار است؟
A100
این صفحه، مرجع 80 گیگابایتی را استفاده می‌کند. قبل از انتقال بار کاری موجود، هزینه کل سرور و رفتار زمان اجرا را با H100 مقایسه کنید.
بررسی A100 →مقایسه همان بار کاری
از همان مدل یا صحنه، دقت، اندازه دسته و نسخه نرم‌افزار استفاده کنید. از طریق‌پردازش، تأخیر، حداکثر حافظه و هزینه کل سرور را ثبت کنید. این جدول مشخصات سخت‌افزاری است، نه عملکرد برنامه اندازه‌گیری شده.