H100
مرجع H100 SXM 80 گیگابایت است. نسخه NVL H100 از پیکربندی حافظه متفاوتی استفاده میکند؛ پیشنهاد باید واریانت دقیق را مشخص کند.
بررسی H100 →GLOBALATLAS AI · H100 در مقابل B200
مقایسه حافظه، معماری و ملاحظات استقرار H100 و B200 با استفاده از مشخصات سازنده.
| پارامتر | H100 | B200 |
|---|---|---|
| حافظه GPU | 80 GB | 180 GB |
| فناوری حافظه | HBM3 | HBM3e |
| معماری | Hopper | بروکلند |
| پروفایل بار کاری | آموزش، استنتاج و محاسبات شتابدار AI | آموزش و استنتاج با نیاز حافظه بالا |
| واریانت مرجع | مرجع H100 SXM 80 گیگابایت است. نسخه NVL H100 از پیکربندی حافظه متفاوتی استفاده میکند؛ پیشنهاد باید واریانت دقیق را مشخص کند. | این صفحه، پیکربندی HGX B200 با 180 گیگابایت را توصیف میکند. سایر واریانتهای پلتفرم باید بر اساس مشخصات دقیق بررسی شوند. |
| قیمت | درخواست قیمت به صورت درخواستپیکربندی و منطقه باید تأیید شود | درخواست قیمت به صورت درخواستپیکربندی و منطقه باید تأیید شود |
مرجع H100 SXM 80 گیگابایت است. نسخه NVL H100 از پیکربندی حافظه متفاوتی استفاده میکند؛ پیشنهاد باید واریانت دقیق را مشخص کند.
بررسی H100 →مقایسه B200 با H100 زمانی که مجموعه کاری یا توپولوژی در حال تغییر است. همان مدل و دقت را در هر دو سیستم بنچمارک کنید.
بررسی B200 →از همان مدل یا صحنه، دقت، اندازه دسته و نسخه نرمافزار استفاده کنید. از طریقپردازش، تأخیر، حداکثر حافظه و هزینه کل سرور را ثبت کنید. این جدول مشخصات سختافزاری است، نه عملکرد برنامه اندازهگیری شده.