GLOBALATLAS AI · Treinamento de IA

Treinamento de IA

Treinamento armazena ativações, gradientes e estado do otimizador além dos pesos do modelo. Vazão de dados do conjunto e pontos de verificação também importam.

Uma execução de treino reproduzível

  1. 01

    Versione o conjunto de dados e o código de treino

  2. 02

    Meça um lote de treinamento incluindo o estado do otimizador

  3. 03

    Escreva pontos de verificação e verifique a recuperação de execução

Decisão de arquitetura

Para treino multi-GPU, especifique a topologia e os requisitos de comunicação. Adicionar números de memória de servidores não relacionados não constitui um design de cluster.

Requisitos de configuração

Meça um lote representativo. O treinamento multi-GPU requer uma interconexão explícita e configuração distribuída; esta versão verifica ofertas de GPU única.

Referências técnicas

Especificação 1 →