Decisão de arquitetura
Testar o método de ajuste em um conjunto de dados pequeno e representativo. Manter avaliação do modelo separada da perda de treinamento.
GLOBALATLAS AI · Ajuste fino
Ajuste fino
Ajuste fino adapta um modelo pré-treinado. O ajuste fino completo e os métodos eficientes em parâmetros têm requisitos de memória diferentes.
Escolha o que será atualizado
- 01
Ajuste completo ou método eficiente em parâmetros
- 02
Comprimento da sequência, lote e precisão numérica
- 03
Conjunto de avaliação e pontos de verificação versionados
Requisitos de configuração
Especificar método, precisão, comprimento da sequência e tamanho do lote. Manter dados de treino e pontos de verificação em armazenamento persistente.