GLOBALATLAS AI · Comparar especificações e preços de GPU

Compare especificações e preços de GPU

Compare o tamanho da memória GPU, tecnologia de memória e arquitetura no catálogo de hardware GlobalAtlas AI.

Escolha 2–4 GPUs

Compare memória, arquitetura e a tarifa listada para a variante exata do modelo.

Especificações de hardware e preços de configuração
ParâmetroH100H200A100
Memória de GPU80 GB141 GB80 GB
Tecnologia de memóriaHBM3HBM3eHBM2e
ArquiteturaHopperHopperAmpere
Perfil de carga de trabalhoTreinamento, inferência e computação acelerada de IAInferência de LLM intensiva em memória e computação científicaCarga de trabalho CUDA estabelecida e treino de modelos
Variante de referênciaA referência é H100 SXM 80 GB. H100 NVL usa uma configuração de memória diferente; uma oferta deve identificar a variante exata.141 GB é memória GPU, não RAM do sistema. Confirme o número de GPUs e a interconexão necessária antes de escolher uma topologia de treino.A referência é A100 80 GB. A100 também existe com 40 GB, portanto o nome do modelo sozinho não é suficiente para selecionar a capacidade.
Preço
Preço sob pedidoConfiguração e região a confirmar
Preço sob pedidoConfiguração e região a confirmar
Preço sob pedidoConfiguração e região a confirmar

Qual configuração se encaixa na sua carga de trabalho?

H100

A referência é H100 SXM 80 GB. H100 NVL usa uma configuração de memória diferente; uma oferta deve identificar a variante exata.

Explorar H100 →

H200

H200 é uma opção quando o orçamento de memória do H100 é restritivo. Sua VRAM maior não estabelece automaticamente mais requisições por segundo.

Explorar H200 →

A100

Esta página usa a referência de 80 GB. Comparar o custo total do servidor e o comportamento de runtime testado com H100 antes de mover uma carga de trabalho existente.

Explorar A100 →

Compare a mesma carga de trabalho

Use o mesmo modelo ou cena, precisão, tamanho do lote e versão do software. Registe a taxa de transferência, latência, memória máxima e custo total do servidor. Esta tabela contém especificações de hardware, não desempenho medido da aplicação.