Decisão de arquitetura
Comece com um piloto mensurável. Promova um modelo somente após testes de qualidade e carga, mantendo artefatos de rollback disponíveis.
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Startups de IA
Separar experimentos da inferência voltada ao cliente para que alterações no modelo não prejudiquem a aplicação.
Separar experimentos do tráfego de clientes
- 01
Projeto de experimentos: conjuntos de dados e execuções de treinamento
- 02
Projeto de aplicação: API e inferência
- 03
Artefatos versionados compartilhados e limites de gastos
Requisitos de configuração
GPU para o modelo, CPU para a API, armazenamento de objetos para conjuntos de dados e backups para o estado. Comece com uma carga de trabalho pequena e medida.