Decisão de arquitetura
Para treinamento multi-GPU, especifique topologia e requisitos de comunicação. Adicionar números de memória de servidores não relacionados não constitui um projeto de cluster.
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O treinamento armazena ativações, gradientes e estado do otimizador além dos pesos do modelo. A taxa de transferência de conjuntos de dados e pontos de verificação também importa.
Versione o conjunto de dados e o código de treinamento
Meça um lote de treinamento incluindo o estado do otimizador
Escreva pontos de verificação e verifique a recuperação de execução
Para treinamento multi-GPU, especifique topologia e requisitos de comunicação. Adicionar números de memória de servidores não relacionados não constitui um projeto de cluster.
Meça um lote representativo. O treinamento multi-GPU requer uma interconexão explícita e configuração distribuída; esta versão verifica ofertas de GPU única.