GLOBALATLAS AI · MODELO API

ATLAS Model API

ATLAS Model API está se preparando para o lançamento: modelos de linguagem hospedados, preços separados para tokens de entrada e saída e uso baseado em projeto. Conheça a integração planejada.

Preparando para o lançamento
API

Seu aplicativo. Um endpoint.

Estamos preparando modelos de linguagem hospedados com cobrança de tokens baseada em projeto. Os modelos e as tarifas ainda não estão ativados. Você pode revisar a linha planejada e a interface de integração no Console.

Ver Modelo API no Console →

Contabilidade transparente de tokens

Preços separados por milhão de tokens de entrada e saída. Uso real em runtime, saldo USD pré-pago, histórico por projeto e chaves API com escopo definido.

Um modelo se torna disponível para uso após a verificação do endpoint, da revisão e da tarifa. O status da conexão e os preços publicados são exibidos no Console.

Linha de modelos planejada

Qwen

Qwen2.5-7B-Instruct

Assistentes de texto privados e chat multilíngue

Modelo de texto ajustado para instruções. A busca em documentos exige um serviço separado de recuperação/indexação; imagens e áudio não são compatíveis com este checkpoint.

Comparar com uma configuração dedicada →
Qwen

Qwen2.5-14B-Instruct

Assistentes corporativos e processamento estruturado de documentos

Modelo de texto ajustado para instruções. A busca em documentos exige um serviço separado de recuperação/indexação; imagens e áudio não são compatíveis com este checkpoint.

Comparar com uma configuração dedicada →
Qwen

Qwen2.5-32B-Instruct

Instruções complexas e um modelo de linguagem maior auto-hospedado

Modelo de texto ajustado para instruções. A busca em documentos exige um serviço separado de recuperação/indexação; imagens e áudio não são compatíveis com este checkpoint.

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Mistral

Mistral-7B-Instruct-v0.3

Serviços de texto e backends compactos para aplicações

Modelo de texto ajustado para instruções com o tokenizer v3. O chamado de funções exige um template de chat compatível e a execução das ferramentas na aplicação.

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DeepSeek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

Experimentos de raciocínio e assistentes específicos de domínio

Um modelo de raciocínio DeepSeek separado, destilado com saídas de DeepSeek-R1 em uma base Qwen2.5-14B. Não é o modelo completo de 671B DeepSeek-R1 nem um pacote de dois modelos.

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DeepSeek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Cargas de raciocínio maiores em infraestrutura dedicada

Um modelo de raciocínio DeepSeek separado, destilado com saídas de DeepSeek-R1 em uma base Qwen2.5-32B. Não é o modelo completo de 671B DeepSeek-R1 nem um pacote de dois modelos.

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Servidor dedicado ou token API?

Escolha uma configuração dedicada para controle de runtime e um orçamento fixo de infraestrutura. O modelo API é adequado para volumes variáveis de solicitações; a entrada e a saída gerada são cobradas separadamente.