GLOBALATLAS AI · Infrastruktur AI
Infrastruktur AI
Owahan latihan model; inferensi nglakokake. Layanan model, dataset lan API aplikasi duwe syarat sumber daya sing kapisah.
Pilih tahap siklus urip AI
Latih lan adaptasi
Layananake model
Hosting LLM
Layanan model butuh bobot ing memori, buffer runtime, cache KV, lan endpoint aplikasi.
Jelajahi →Inferensi AI
Inferensi nglakokake model sing wis dilatih. Ukuran input, batching lan panjang konteks nemtokake memori kerja uga bobot model.
Jelajahi →Infrastruktur kanggo DeepSeek
DeepSeek-R1 lan model distilasi beda beban kerja. Rilis distilasi nyakup 1.5B nganti 70B parameter; model lengkap mbutuhake latihan ukuran sing kapisah.
Jelajahi →Infrastruktur kanggo Llama
Llama minangka keluarga model. Llama 3.1 8B minangka conto model kanthi 8 milyar parameter, dudu janji kapasitas kanggo saben rilis Llama.
Jelajahi →Infrastruktur kanggo Mistral
Mistral 7B lan rilis Mistral liyane beda ing ukuran lan arsitektur. Pilih model tartamtu sadurunge nyetel hardware.
Jelajahi →Infrastruktur kanggo Qwen
Qwen kalebu keluarga model teks, kode, lan multimodal. Wiwiti kanthi rilis model sing tepat, runtime layanan sing didhukung, presisi, lan anggaran konteks; pilihan iki nemtokake syarat infrastruktur.
Jelajahi →Infrastruktur kanggo Gemma
Gemma nduweni sawetara ukuran lan varian khusus tugas. Pilih model kartu sing pas, setujui syarat panggunaan lan verifikasi dhukungan runtime sadurunge ngrancang layanan mandiri.
Jelajahi →Infrastruktur kanggo Stable Diffusion
Stable Diffusion nyedhiyakake beban kerja generasi gambar. SDXL Base, refiner opsional lan komponen workflow tambahan duwe syarat memori lan panyimpenan sing kapisah. Resolusi lan ukuran batch mengaruhi pipeline lengkap.
Jelajahi →Infrastruktur kanggo FLUX
Rilis FLUX beda ing arsitektur, kode inference lan lisensi model. Pilih rilis sing tepat lan workflow sing didhukung, banjur ukur memori puncak ing resolusi gambar lan presisi sing dikarepake.
Jelajahi →Infrastruktur kanggo Whisper
Whisper minangka keluarga model pengenalan ucapan sumber terbuka. Transkripsi sing di-host dhewe nggunakake bobot model sing diunduh lan runtime inferensi lokal; iki misah saka langganan API ucapan sing di-host.
Jelajahi →Proses konten
Infrastruktur embedding
Pipeline embedding encode input dadi vektor lan biasane gabungake eksekusi model karo indeks utawa basis data sing kapisah.
Jelajahi →Infrastruktur generasi gambar
Memori generasi gambar gumantung marang model, resolusi, ukuran batch lan pipeline inferensi.
Jelajahi →Infrastruktur Speech AI
Transkripsi lan sintesis ucapan duwe latensi, batching lan kabutuhan pangolahan audio sing beda.
Jelajahi →