H100
Referensi yaiku H100 SXM 80 GB. H100 NVL nggunakake konfigurasi memori sing beda; tawaran kudu ngenali varian sing tepat.
Jelajahi H100 →GLOBALATLAS AI · Bandingake spesifikasi GPU lan rega
Bandhingake spesifikasi GPU lan rega
Bandhingake ukuran memori GPU, teknologi memori lan arsitektur ing katalog hardware GlobalAtlas AI.
| Parameter | H100 | H200 | A100 |
|---|---|---|---|
| Memori GPU | 80 GB | 141 GB | 80 GB |
| Teknologi memori | HBM3 | HBM3e | HBM2e |
| Arsitektur | Hopper | Hopper | Ampere |
| Profil beban kerja | Latihan AI, inferensi, lan komputasi akselerasi | Inference LLM intensif memori lan komputasi ilmiah | Workload CUDA sing wis ana lan latihan model |
| Varian referensi | Referensi yaiku H100 SXM 80 GB. H100 NVL nggunakake konfigurasi memori sing beda; tawaran kudu ngenali varian sing tepat. | 141 GB iku memori GPU, dudu RAM sistem. Konfirmasi jumlah GPU lan interkoneksi sing dibutuhake sadurunge milih topologi latihan. | Referensi yaiku A100 80 GB. A100 uga ana kanthi 40 GB, dadi jeneng model wae ora cukup kanggo milih kapasitas. |
| Rega | Rega miturut panjalukKonfigurasi lan wilayah sing kudu dikonfirmasi | Rega miturut panjalukKonfigurasi lan wilayah sing kudu dikonfirmasi | Rega miturut panjalukKonfigurasi lan wilayah sing kudu dikonfirmasi |
Konfigurasi sing cocog karo beban kerja sampeyan yaiku sing endi?
H200
H200 dadi kandidat nalika anggaran memori H100 ketat. VRAM sing luwih gedhe ora otomatis nggawe luwih akeh permintaan saben detik.
Jelajahi H200 →A100
Kaca iki nggunakake referensi 80 GB. Bandhingake total biaya server lan prilaku runtime sing diuji karo H100 sadurunge mindhah beban kerja sing wis ana.
Jelajahi A100 →Bandhingake beban kerja sing padha
Gunakake model utawa scene sing padha, presisi, batch size, lan versi software. Cathet throughput, latensi, memori puncak, lan total biaya server. Tabel iki ngemot spesifikasi hardware, dudu kinerja aplikasi sing diukur.